有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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江门市蓬江区各镇街村明细信息|行政区划数据集|地理信息数据集
收藏开放广东2024-05-09 更新2024-02-29 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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链接失效反馈资源简介：
该数据包含了蓬江区2023年8月至今江门市蓬江区各镇街村明细信息数据。江门市蓬江区各镇街村明细信息数据包括序号、区名称、镇街名称、村名称、更新时间、备注等。指江门市蓬江区政务服务数据管理局详细记录了江门市蓬江区各镇街村明细信息。并根据相关规则进行数据清洗整理，提高江门市蓬江区各镇街村明细信息的时效性和准确性。
提供机构：
江门市
创建时间：
2023-10-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
WordNet
WordNet 3.0 and Information Content
kaggle 收录
高质量多领域客服对话数据集
高质量多领域客服对话数据集，包含了电子商务、金融服务、电信支持等多个领域，包含丰富的问答对。旨在提供多样化的客户服务场景下的自然语言交互样本。高质量多领域客服对话数据集在大模型领域的应用能够解决以下几个关键问题： 1）聊天机器人训练：通过使用丰富的对话数据，可以训练出更加自然、流畅且能理解复杂用户意图的聊天机器人。 2）智能客服助手：能够提升客服系统的自动化水平，有效解答常见问题，减少人工客服的工作负担，提高服务效率和客户满意度。 3）多轮对话系统开发：支持构建能够进行连贯、上下文相关的多轮对话系统，使得机器能够在对话中保持话题一致性，提供更个性化的交互体验。 4）智能推荐系统：利用对话数据中的用户偏好和行为模式，改进推荐算法，实现更精准的内容和服务推荐。 5）知识库构建：有助于自动或半自动地构建和维护企业或特定领域的知识图谱，为用户提供准确的信息查询服务。 6）语言模型预训练：可以作为预训练数据，帮助语言模型学习多样化的语言结构和表达方式，增强模型的语言理解和生成能力。
北京市数据知识产权 收录
Tropicos
Tropicos是一个全球植物名称数据库，包含超过130万种植物的名称、分类信息、分布数据、图像和参考文献。该数据库由密苏里植物园维护，旨在为植物学家、生态学家和相关领域的研究人员提供全面的植物信息。
www.tropicos.org 收录
Kaggle - Digit Recognizer
该数据集包含手写数字（0-9）的图像数据，用于训练和测试数字识别模型。数据集包括训练集和测试集，训练集包含42000个样本，每个样本是一个28x28像素的灰度图像，以及对应的标签。测试集包含28000个样本，用于评估模型的性能。
www.kaggle.com 收录
poi
本项目收集国内POI兴趣点，当前版本数据来自于openstreetmap。
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