格尔木真实性检验场高分辨率无人机红外影像数据（2021.08）

通过无人机载红外成像设备（大疆H20T）获取的格尔木真实性检验场3×3km2范围的红外影像数据，作为先验背景知识用于场地点尺度红外地表辐射温度采样方案设计、地表类型调查等工作。

Infrared image data covering a 3×3 km² area in the Golmud validation field was collected using an unmanned aerial vehicle (UAV)-mounted infrared imaging device (DJI H20T). This dataset serves as prior background knowledge for tasks including the design of site-scale infrared surface radiation temperature sampling schemes and land cover type surveys within the field.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2021年8月格尔木真实性检验场的高分辨率无人机红外影像，覆盖3×3平方公里，分辨率0.5米，用于辐射温度设备采样点规划和地表类型调查。数据经过辐射和几何校正，由中国科学院空天信息创新研究院提供。