延庆奥运小镇垃圾分类识别系统机器学习数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
垃圾分类识别数据集主要面向垃圾分类识别研究、智慧城市需求建设，包含7941张分辨率为500*500的图片，并且按照10类进行分类管理。数据集中包括10个子文件夹，分别是Food Waste，Glass，Hazardous Waste，Lunch box，Metal，Paper，PET，Plastic，Residual Waste，Textiles。每个子文件夹分别是png文件。数据量是2.20G。
提供机构：
北京建筑大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集专为垃圾分类识别研究和智慧城市建设设计，包含7941张分辨率为500*500的图片，按食品垃圾、玻璃、危险废物等10个类别进行分类管理。数据总量为2.20G，源自国家重点研发计划项目，旨在支持延庆奥运小镇的绿色智慧技术应用。
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