hmao/rule_learning_data_v0_w_old_instruction_test

---
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- split: train
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- name: old_instruction
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# Dataset Card for "rule_learning_data_v0_w_old_instruction_test"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集卡片 "rule_learning_data_v0_w_old_instruction_test"

配置

• 默认配置
  • 数据文件
    • 分割: 训练
    • 路径: data/train-*

数据集信息

• 特征

  • 名称: description
    • 数据类型: string
  • 名称: old_instruction
    • 数据类型: string
  • 名称: task_name
    • 数据类型: string
  • 名称: configuration
    • 数据类型: string
  • 名称: rule
    • 数据类型: string
  • 名称: filepath
    • 数据类型: string
  • 名称: prompt
    • 数据类型: string
  • 名称: reference
    • 数据类型: string

• 分割

  • 名称: 训练
    • 字节数: 301006
    • 样本数: 100

• 下载大小: 151752

• 数据集大小: 301006

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于安全检测规则的自然语言生成任务，包含100条样本，涉及Sigma、Elastic、Splunk和Chronicle等多种安全工具的规则配置（如YAML、TOML格式）及其对应的自然语言指令。数据集旨在支持将结构化安全规则转换为简洁文本描述的任务，覆盖多种威胁检测场景，如恶意软件、权限提升和网络攻击等。