hmao/rule_learning_data_v0_w_old_instruction_test

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* dataset_info: features: - name: description dtype: string - name: old_instruction dtype: string - name: task_name dtype: string - name: configuration dtype: string - name: rule dtype: string - name: filepath dtype: string - name: prompt dtype: string - name: reference dtype: string splits: - name: train num_bytes: 301006 num_examples: 100 download_size: 151752 dataset_size: 301006 --- # Dataset Card for "rule_learning_data_v0_w_old_instruction_test" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)--- 配置项： - 配置名称：default 数据文件： - 拆分集：train 路径：data/train-* 数据集信息： 特征字段： - 名称：描述（description），数据类型：字符串（string） - 名称：旧指令（old_instruction），数据类型：字符串（string） - 名称：任务名称（task_name），数据类型：字符串（string） - 名称：配置（configuration），数据类型：字符串（string） - 名称：规则（rule），数据类型：字符串（string） - 名称：文件路径（filepath），数据类型：字符串（string） - 名称：提示词（prompt），数据类型：字符串（string） - 名称：参考文本（reference），数据类型：字符串（string） 拆分集： - 名称：train 字节数：301006 样本数：100 下载大小：151752 数据集大小：301006 --- # 「rule_learning_data_v0_w_old_instruction_test」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集卡片 "rule_learning_data_v0_w_old_instruction_test"

配置

• 默认配置
  • 数据文件
    • 分割: 训练
    • 路径: data/train-*

数据集信息

• 特征

  • 名称: description
    • 数据类型: string
  • 名称: old_instruction
    • 数据类型: string
  • 名称: task_name
    • 数据类型: string
  • 名称: configuration
    • 数据类型: string
  • 名称: rule
    • 数据类型: string
  • 名称: filepath
    • 数据类型: string
  • 名称: prompt
    • 数据类型: string
  • 名称: reference
    • 数据类型: string

• 分割

  • 名称: 训练
    • 字节数: 301006
    • 样本数: 100

• 下载大小: 151752

• 数据集大小: 301006

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于安全检测规则的自然语言生成任务，包含100条样本，涉及Sigma、Elastic、Splunk和Chronicle等多种安全工具的规则配置（如YAML、TOML格式）及其对应的自然语言指令。数据集旨在支持将结构化安全规则转换为简洁文本描述的任务，覆盖多种威胁检测场景，如恶意软件、权限提升和网络攻击等。