FICS PCB Image Collection (FPIC)|PCB检测数据集|图像识别数据集

印刷电路板的光学图像以及任何文本、徽标和表面贴装器件 (SMD) 的详细注释。有数百个样本，涵盖各种制造地点、尺寸、节点技术、应用等。 pcb_image：每个 PCB 表面和背面的光学图像，带有唯一标识符。 color_checker：用于考虑环境照明因素的调色板以及照片分辨率的比例参考。每个 pcb 图像指示它与哪个颜色检查器相关联。 ocr_annotation：光学字符识别注释。这包括 PCB 图像上所有相关文本周围的多边形边界。这段文字是在板上还是在设备上，是否是徽标，方向等都在 csv 的列中注明。 smd_annotation：表面贴装设备 (SMD) 注释。这包括所有相关 SMD 器件（例如电阻器、电容器、电感器、晶体管、二极管、LED 等）周围的多边形边界。连同每个组件，其相关的丝网印刷标志（“L”、“R”、“C”、“U”等）都被记录下来。 vtp_annotation：过孔、走线和引脚 (VTP) 注释。这些是 PCB 上 SMD 之间的连接区域。当前存在的注释很少，目前被认为处于“测试版”模式。元数据：保存两个文件，对应于图像文件的信息。 pcb.csv 包含有关物理 PCB 样本的信息，例如它们的颜色、在线项目描述和任何注释。 color_checker.csv 表示与该颜色检查器相关的任何图像的每毫米像素 (ppmm)、是否使用了 X-Rite ColorChecker Passport 或 Nano、执行采集的相机以及任何相关说明。每个注释文件都旨在与 S3A 应用程序（https://gitlab.com/ficsresearch/s3a 或 https://pypi.org/project/s3a/）兼容，这是一种用于在图像上可视化多边形注释的 Python 工具。