x_dataset_17276

该数据集是Bittensor Subnet 13去中心化网络的一部分，包含来自X（前Twitter）的预处理数据。数据集持续更新，提供实时的推文流，适用于多种分析和机器学习任务。数据集支持的任务包括情感分析、趋势检测、内容分析和用户行为建模等。数据集主要包含英文内容，但也可能包含多语言内容。数据集的结构包括推文的文本、标签、使用的标签、发布时间、编码的用户名和编码的URL等信息。数据集的使用需要考虑社交媒体数据的潜在偏见和限制，如数据质量、噪声、时间偏见等。数据集遵循MIT许可证，并受X平台的使用条款约束。

原始信息汇总

Bittensor Subnet 13 X (Twitter) Dataset

数据集描述

• 存储库： momo1942/x_dataset_17276
• 子网： Bittensor Subnet 13
• 矿工热键： 5GEenSsA4qxvguN1TyynnSoLm3tyxJ2pSBoGzyQD27Ut87S8

数据集概要

该数据集是Bittensor Subnet 13去中心化网络的一部分，包含来自X（前Twitter）的预加工数据。该数据由网络矿工持续更新，为各种分析和机器学习任务提供实时推文流。

支持的任务

• 文本分类
• 令牌分类
• 问题回答
• 摘要
• 文本生成

任务ID

• 情感分析
• 主题分类
• 命名实体识别
• 语言建模
• 文本评分
• 多类分类
• 多标签分类
• 提取式问答
• 新闻文章摘要

语言

主要语言：数据集主要是英语，但由于去中心化的创建方式，可能是多语言的。

数据集结构

数据实例

每个实例代表一条推文，包含以下字段：

• text (字符串)：推文的主要内容。
• label (字符串)：推文的情感或主题类别。
• tweet_hashtags (列表)：推文中使用的标签列表。如果没有标签，可能为空。
• datetime (字符串)：推文发布日期。
• username_encoded (字符串)：用户名的编码版本，以保护用户隐私。
• url_encoded (字符串)：推文中包含的任何URL的编码版本。如果没有URL，可能为空。

数据拆分

该数据集持续更新，没有固定的拆分。用户应根据他们的需求和数据的时间戳创建自己的拆分。

数据创建

来源数据

数据从X（Twitter）上的公共推文中收集，遵守平台的服务条款和API使用指南。

个人和敏感信息

所有用户名和URL都被编码以保护用户隐私。数据集不故意包含个人或敏感信息。

使用数据的注意事项

社会影响和偏见

用户应注意X（Twitter）数据中的潜在偏见，包括人口统计和内容偏见。该数据集反映了X上表达的内容和观点，不应被视为代表一般人口的样本。

限制

• 数据质量可能因收集和预处理去中心化的性质而有所不同。
• 数据集可能包含社交媒体平台典型的噪声、垃圾邮件或不相关信息。
• 由于实时收集方法，可能存在时间偏见。
• 数据集仅限于公共推文，不包括私人账户或直接消息。
• 并非所有推文都包含标签或URL。

其他信息

许可信息

该数据集根据MIT许可发布。使用此数据集也受X使用条款的约束。

引用信息

如果您在研究中使用此数据集，请以下列方式引用：

@misc{momo19422025datauniversex_dataset_17276, title={The Data Universe Datasets: The finest collection of social media data the web has to offer}, author={momo1942}, year={2025}, url={https://huggingface.co/datasets/momo1942/x_dataset_17276}, }

贡献

要报告问题或为数据集做出贡献，请联系矿工或使用Bittensor Subnet 13治理机制。

数据集统计

• 总实例数： 38478957
• 日期范围： 2025-01-21至2025-02-04
• 最后更新： 2025-02-10

数据分布

• 带有标签的推文：43.08%
• 没有标签的推文：56.92%

前10个标签

排名	主题	总计数	百分比
1	NULL	21903628	56.92%
2	#riyadh	245920	0.64%
3	#zelena	198487	0.52%
4	#tiktok	156437	0.41%
5	#ad	89834	0.23%
6	#bbb25	74095	0.19%
7	#jhope_at_galadespiècesjaunes	67776	0.18%
8	#transferlerlebirliktezafere	54515	0.14%
9	#bbmzansi	51778	0.13%
10	#theheartkillersep10	51695	0.13%

更新历史

日期	新实例数	总实例数
2025-01-27	2660419	2660419
2025-01-30	10906344	13566763
2025-02-03	9100333	22667096
2025-02-06	9846272	32513368
2025-02-10	5965589	38478957

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

x_dataset_17276数据集隶属于Bittensor Subnet 13去中心化网络，采集自X（原Twitter）平台，经过网络矿工持续更新与预处理，构成了实时推文流，以支持多种机器学习与分析任务。数据集构建严格遵循平台服务条款及API使用指南，确保数据来源的合法性与合规性。

特点

本数据集具备多语言特性，以英语为主，涵盖推文文本、标签、话题、时间戳、用户名编码及URL编码等字段。实时更新机制使得数据集动态性强，适用于情感分析、主题分类、命名实体识别等多种任务。同时，数据集在保护用户隐私方面进行了特别处理，如用户名和URL的编码。

使用方法

用户在使用x_dataset_17276数据集时，可根据需求自行创建数据划分。考虑到数据质量可能因去中心化采集和预处理而存在波动，以及可能包含社交媒体平台的典型噪音、垃圾内容，用户在应用时应注意数据清洗和偏差校正。此外，需留意数据集可能存在的时序偏差，并在引用数据集时遵循MIT许可证规定。

背景与挑战

背景概述

x_dataset_17276数据集，隶属于Bittensor Subnet 13去中心化网络，收集并预处理了来自X（原Twitter）的实时推文数据。该数据集自2025年起由momo1942维护，旨在为研究者提供实时社交媒体动态分析及机器学习任务训练的数据资源。数据集遵循MIT许可，并涵盖了情感分析、主题分类、命名实体识别、语言建模等多种任务，其多语言特性使其在社会媒体数据分析领域具有重要研究价值。

当前挑战

在数据构建方面，x_dataset_17276面临的挑战包括数据质量的不稳定性，源于去中心化收集和预处理过程可能引入的噪声；存在社交媒体平台常见的垃圾信息或无关内容；由于实时收集，数据可能存在时间偏差；数据集仅限于公开推文，不包括私人账户或直接消息。此外，研究者在使用该数据集时需注意潜在的社会偏见和内容偏差，这些偏差可能反映Twitter平台上的观点，而非普遍人群的代表。

常用场景

经典使用场景

在社会科学与计算社会科学研究中，x_dataset_17276数据集作为Bittensor Subnet 13网络中的一部分，其包含了来自X平台（前Twitter）的预处理推文数据。该数据集的经典使用场景主要包括情感分析、趋势检测、内容分析和用户行为建模等，研究人员可通过实时流式的推文数据，深入探索社交媒体动态，为研究提供实证基础。

解决学术问题

x_dataset_17276数据集解决了社交媒体数据在学术研究中关于实时性、多样性和规模性的需求问题。它为研究者提供了分析社交媒体用户情绪、话题趋势和内容偏好等方面的丰富信息，对于理解社会舆论、网络文化和用户行为模式具有重要的学术价值和实际意义。

衍生相关工作

基于x_dataset_17276数据集，已衍生出多项经典研究工作，包括构建情感分析模型、识别社交媒体中的影响力用户、分析话题传播模式等，这些研究进一步拓展了数据集的应用范围，并推动了社交媒体数据分析领域的知识积累和技术进步。