Voxel51/FGVC-Aircraft
收藏资源简介：
FGVC-Aircraft数据集是一个用于飞机细粒度视觉分类的基准数据集，包含10,200张飞机图像，每张图像中的主要飞机都标注了紧密的边界框和分层次的飞机型号标签。数据集分为训练、验证和测试三个子集，每个子集大小相等。数据集的创建始于2012年约翰霍普金斯大学的CLSP夏季研讨会，由多位研究人员共同完成。数据集的使用仅限于非商业研究目的，原始作者保留版权。
The FGVC-Aircraft dataset is a benchmark dataset for fine-grained visual classification of aircraft, containing 10,200 images of aircraft. Each image is annotated with a tight bounding box and a hierarchical aircraft model label. The dataset is divided into three equally-sized subsets for training, validation, and testing. The creation of this dataset started during the Johns Hopkins CLSP Summer Workshop in 2012, involving multiple researchers. The dataset is intended exclusively for non-commercial research purposes, and the original authors retain the copyright.
FGVC-Aircraft 数据集概述
数据集描述
FGVC-Aircraft 是一个用于细粒度视觉分类的飞机数据集。该数据集包含 10,200 张飞机图像，每种飞机型号有 100 张图像，共计 102 种不同的飞机型号变体。每张图像中的主要飞机都带有紧密的边界框和层次化的飞机型号标签。
数据集结构
层次结构
飞机型号按以下四个层次组织：
- 型号（Model）：例如 Boeing 737-76J。由于某些型号在视觉上几乎无法区分，此级别不用于评估。
- 变体（Variant）：例如 Boeing 737-700。变体将所有视觉上无法区分的型号合并为一个类别。数据集包含 102 种不同的变体。
- 系列（Family）：例如 Boeing 737。数据集包含 70 种不同的系列。
- 制造商（Manufacturer）：例如 Boeing。数据集包含 41 种不同的制造商。
数据划分
数据集分为三个等大小的训练集、验证集和测试集。前两个集可用于开发，最后一个集应仅用于最终评估。
数据集创建
该数据集的创建始于 2012 年约翰斯·霍普金斯大学 CLSP 夏季研讨会，参与者包括 Matthew B. Blaschko、Ross B. Girshick 等。数据集的创建得到了国家科学基金会、国家情报总监办公室和谷歌公司的支持。
版权与使用限制
图像由多位飞机摄影师慷慨提供，仅用于非商业研究目的。原始作者保留相应照片的版权，未经许可不得用于其他用途。
引用
bibtex @techreport{maji13fine-grained, title = {Fine-Grained Visual Classification of Aircraft}, author = {S. Maji and J. Kannala and E. Rahtu and M. Blaschko and A. Vedaldi}, year = {2013}, archivePrefix = {arXiv}, eprint = {1306.5151}, primaryClass = "cs-cv", }
