the-cramer-project/gsm8k_kg

Name: the-cramer-project/gsm8k_kg
Creator: the-cramer-project
Published: 2026-01-03T04:42:37+08:00

Hugging Face2025-11-03 更新2026-01-03 收录

推理增强

知识图谱推理

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/the-cramer-project/gsm8k_kg 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

# gsm8k_kg This dataset is a copy/fork of data originally from: [https://huggingface.co/TTimur](https://huggingface.co/TTimur)

提供机构：

the-cramer-project

the-cramer-project/Kyrgyz_News_Corpus

吉尔吉斯语新闻

自然语言处理

Kyrgyz_News_Corpus数据集是一个包含256,364条吉尔吉斯语新闻的集合，这些新闻通过网页抓取技术从多个新闻网站收集而来。数据集涵盖了政治、经济、文化、体育等多个主题的新闻。每条新闻条目包括文本和来源。该数据集仅用于研究目的，如自然语言处理、主题建模等，适合对吉尔吉斯语文本分析感兴趣的研究人员、开发者和学生。

Hugging Face2024-04-02 更新130

theblackcat102/reasoning-gym-merged-with-samples-2

推理增强

复杂问题解决

--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: task_type dtype: string - name: incontext_examples list: - name: answer dtype: string - name: question

Hugging Face2026-03-27 更新80

OpenResearcher/web-bench

复杂问题回答

推理增强

Web-Bench是一个统一格式的深度研究基准集合，旨在评估OpenResearcher-30B-A3B模型。它整合了多个广泛使用的深度研究基准，包括BrowseComp-Plus、BrowseComp、GAIA、xbench-DeepSearch、SEAL和HLE等。数据集总计包含5,209个问答对（4,318个唯一问题），涵盖英语和中文语言。所有数据都采用相同的JSON结构：包含query_i

Hugging Face2026-05-19 更新70

CSQA

复杂问答系统

知识图谱推理

包含大约200K对话框，总共1.6M圈。此外，与包含可以从单个元组回答的简单问题的现有大规模QA数据集不同，对话框中的问题需要KG的较大子图。

OpenXLab90

HiT: Language Models as Hierarchy Encoders

层次结构编码

知识图谱推理

About Datasets for training and evaluating the Hierarchy Transformer encoders (HiTs) proposed in the paper titled: "Language Models as Hierarchy Encoders". Files with multi suffix corresponds to M

NIAID Data Ecosystem70

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