five

European Health Interview Survey (EHIS)|健康调查数据集|欧洲健康数据集

收藏
ec.europa.eu2024-10-24 收录
健康调查
欧洲健康
下载链接:
https://ec.europa.eu/eurostat/web/microdata/european-health-interview-survey
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
European Health Interview Survey (EHIS) 是一个关于欧洲居民健康状况的调查数据集,涵盖了健康行为、健康状况、医疗服务使用情况等多个方面。
提供机构:
ec.europa.eu
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
European Health Interview Survey (EHIS) 数据集的构建基于欧盟统计局(Eurostat)的广泛调查,旨在收集和分析欧洲各国居民的健康状况及相关社会经济因素。该数据集通过多阶段抽样方法,确保样本的代表性和广泛性。调查内容涵盖了健康行为、慢性病、医疗服务使用等多个维度,数据收集过程严格遵循统计学和伦理学标准,确保数据的准确性和可靠性。
特点
EHIS 数据集的特点在于其全面性和多样性,涵盖了从个人健康状况到社会经济背景的广泛信息。数据集中的变量丰富,包括但不限于年龄、性别、教育水平、职业、健康自评、医疗资源使用等,为研究者提供了深入分析欧洲居民健康状况的丰富素材。此外,该数据集定期更新,确保了数据的时效性和连续性。
使用方法
EHIS 数据集的使用方法多样,适用于公共卫生、社会学、经济学等多个领域的研究。研究者可以通过数据集中的详细变量进行交叉分析,探索健康状况与社会经济因素之间的关联。此外,数据集支持多种统计分析方法,如回归分析、聚类分析等,帮助研究者揭示潜在的健康趋势和影响因素。使用该数据集时,需遵循相关数据使用协议,确保数据的合法和合规使用。
背景与挑战
背景概述
欧洲健康访谈调查(European Health Interview Survey, EHIS)是由欧盟统计局(Eurostat)主导的一项综合性健康调查,旨在收集和分析欧洲各成员国的健康状况、健康行为及健康服务利用情况。该数据集首次创建于2006年,由欧洲各国卫生统计机构协作完成,核心研究问题涵盖了健康不平等、慢性病管理、健康行为模式等多个方面。EHIS不仅为政策制定者提供了宝贵的数据支持,还对公共卫生研究领域产生了深远影响,成为评估和监测欧洲健康状况的重要工具。
当前挑战
EHIS数据集在构建过程中面临诸多挑战。首先,数据收集涉及多个国家,需克服语言和文化差异带来的数据标准化问题。其次,健康数据的敏感性和隐私保护要求极高,确保数据安全性和匿名化处理成为一大难题。此外,随着健康问题的复杂性和多样性增加,如何设计有效的调查问卷以捕捉全面的健康信息,也是一项持续的挑战。最后,数据分析和解释需考虑各国经济、社会和医疗体系的差异,以确保结果的准确性和普适性。
发展历史
创建时间与更新
European Health Interview Survey (EHIS) 首次创建于2006年,旨在提供欧洲各国健康状况的全面数据。该数据集每五年更新一次,最近一次更新是在2019年,反映了最新的健康趋势和政策影响。
重要里程碑
EHIS的重要里程碑包括2006年的首次发布,标志着欧洲健康数据标准化的开始。2014年的更新引入了更多关于健康行为和生活方式的详细数据,增强了数据集的深度和广度。2019年的更新则进一步整合了数字健康和远程医疗的数据,反映了现代医疗技术的进步。
当前发展情况
当前,EHIS已成为欧洲健康政策制定和学术研究的重要数据来源。其数据不仅用于监测和评估健康指标,还支持跨国的健康比较研究。EHIS的持续更新和扩展,确保了其在应对新兴健康挑战和政策需求中的关键作用,为欧洲乃至全球的健康研究和政策提供了坚实的基础。
发展历程
  • 欧洲健康访谈调查(EHIS)首次实施,旨在收集欧洲各国居民的健康状况和健康行为数据。
    2006年
  • EHIS首次数据发布,为政策制定者和研究人员提供了关于欧洲健康状况的全面视角。
    2009年
  • EHIS第二次实施,进一步扩展了调查范围和内容,增加了对健康不平等和慢性病管理的关注。
    2014年
  • EHIS第二次数据发布,提供了更新的健康状况和行为数据,支持了欧洲健康政策的制定和评估。
    2018年
  • EHIS计划进行第三次实施,预计将进一步深化对健康趋势和健康政策的理解。
    2023年
常用场景
经典使用场景
在公共卫生领域,European Health Interview Survey (EHIS) 数据集被广泛用于分析欧洲各国居民的健康状况及其影响因素。该数据集通过详细的问卷调查,收集了关于健康行为、疾病状况、医疗服务使用情况等多方面的信息,为研究人员提供了丰富的数据资源。经典的使用场景包括评估不同国家或地区的健康水平差异、研究特定疾病的发病率及其社会经济影响,以及探讨健康政策的效果。
实际应用
在实际应用中,EHIS 数据集被广泛用于指导公共卫生政策的制定和实施。例如,通过分析不同年龄段居民的健康状况,政府可以制定更加精准的老年人健康保障政策;通过研究特定疾病的发病率及其分布,卫生部门可以优化医疗资源的配置,提高医疗服务效率。此外,EHIS 数据集还被用于监测和评估公共卫生干预措施的效果,确保政策的有效性和可持续性。
衍生相关工作
基于 EHIS 数据集,许多经典的研究工作得以开展。例如,有学者利用该数据集研究了欧洲各国吸烟率的变化趋势及其对公共健康的影响,为全球控烟政策的制定提供了重要参考。此外,EHIS 数据集还被用于开发健康预测模型,通过机器学习算法,预测未来健康趋势,为公共卫生决策提供前瞻性支持。这些衍生工作不仅丰富了公共卫生领域的研究内容,也推动了数据科学在健康领域的应用。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

ERIC (Education Resources Information Center)

ERIC (Education Resources Information Center) 是一个广泛的教育文献数据库,包含超过130万条记录,涵盖从1966年至今的教育研究、政策和实践。数据集内容包括教育相关的期刊文章、书籍、研究报告、会议论文、技术报告、政策文件等。

eric.ed.gov 收录

China Health and Nutrition Survey (CHNS)

China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。

www.cpc.unc.edu 收录

EcoInvent

EcoInvent是一个生命周期评估(LCA)数据库,包含了大量产品的环境影响数据。它提供了详细的产品生命周期数据,包括原材料提取、生产、使用和废弃处理等各个阶段的环境影响信息。

www.ecoinvent.org 收录

LIDC-IDRI

LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。

OpenDataLab 收录

中国劳动力动态调查

“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。

中国学术调查数据资料库 收录