CyberHarem/tosa_azurlane
收藏Hugging Face2024-01-13 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/tosa_azurlane
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资源简介:
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license: mit
task_categories:
- text-to-image
tags:
- art
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size_categories:
- n<1K
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# Dataset of tosa/土佐/土佐 (Azur Lane)
This is the dataset of tosa/土佐/土佐 (Azur Lane), containing 172 images and their tags.
The core tags of this character are `breasts, long_hair, animal_ears, large_breasts, mask_on_head, grey_hair, tail, sunglasses, fox_tail, eyewear_on_head, aviator_sunglasses, fox_ears, bangs, hair_between_eyes`, which are pruned in this dataset.
Images are crawled from many sites (e.g. danbooru, pixiv, zerochan ...), the auto-crawling system is powered by [DeepGHS Team](https://github.com/deepghs)([huggingface organization](https://huggingface.co/deepghs)).
## List of Packages
| Name | Images | Size | Download | Type | Description |
|:-----------------|---------:|:-----------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------|:---------------------------------------------------------------------|
| raw | 172 | 305.16 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/tosa_azurlane/resolve/main/dataset-raw.zip) | Waifuc-Raw | Raw data with meta information (min edge aligned to 1400 if larger). |
| 800 | 172 | 149.37 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/tosa_azurlane/resolve/main/dataset-800.zip) | IMG+TXT | dataset with the shorter side not exceeding 800 pixels. |
| stage3-p480-800 | 455 | 344.92 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/tosa_azurlane/resolve/main/dataset-stage3-p480-800.zip) | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels. |
| 1200 | 172 | 256.96 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/tosa_azurlane/resolve/main/dataset-1200.zip) | IMG+TXT | dataset with the shorter side not exceeding 1200 pixels. |
| stage3-p480-1200 | 455 | 511.18 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/tosa_azurlane/resolve/main/dataset-stage3-p480-1200.zip) | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels. |
### Load Raw Dataset with Waifuc
We provide raw dataset (including tagged images) for [waifuc](https://deepghs.github.io/waifuc/main/tutorials/installation/index.html) loading. If you need this, just run the following code
```python
import os
import zipfile
from huggingface_hub import hf_hub_download
from waifuc.source import LocalSource
# download raw archive file
zip_file = hf_hub_download(
repo_id='CyberHarem/tosa_azurlane',
repo_type='dataset',
filename='dataset-raw.zip',
)
# extract files to your directory
dataset_dir = 'dataset_dir'
os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True)
with zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') as zf:
zf.extractall(dataset_dir)
# load the dataset with waifuc
source = LocalSource(dataset_dir)
for item in source:
print(item.image, item.meta['filename'], item.meta['tags'])
```
## List of Clusters
List of tag clustering result, maybe some outfits can be mined here.
### Raw Text Version
| # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | Tags |
|----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 0 | 17 |  |  |  |  |  | 1girl, black_choker, fox_mask, looking_at_viewer, solo, two-tone_bikini, criss-cross_halter, day, highleg_bikini, navel, blue_sky, cloud, fluffy, outdoors, sitting, thigh_strap, cleavage, thighs, bare_shoulders, blush, braid, jewelry, ocean, very_long_hair |
| 1 | 22 |  |  |  |  |  | 1girl, black_choker, fox_mask, looking_at_viewer, solo, two-tone_bikini, highleg_bikini, criss-cross_halter, navel, fluffy, cleavage, white_background, simple_background, thigh_strap, blush |
| 2 | 7 |  |  |  |  |  | 1girl, blue_skirt, fox_mask, holding_sword, katana, solo, thigh_strap, wide_sleeves, bare_shoulders, black_gloves, detached_sleeves, looking_at_viewer, sideboob, antenna_hair, side_slit, standing, black_choker, sakuramon, sheath, sidelocks, simple_background, white_background, black_cape, closed_mouth, cowboy_shot, full_body, hakama, long_skirt, pleated_skirt, white_kimono |
### Table Version
| # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | 1girl | black_choker | fox_mask | looking_at_viewer | solo | two-tone_bikini | criss-cross_halter | day | highleg_bikini | navel | blue_sky | cloud | fluffy | outdoors | sitting | thigh_strap | cleavage | thighs | bare_shoulders | blush | braid | jewelry | ocean | very_long_hair | white_background | simple_background | blue_skirt | holding_sword | katana | wide_sleeves | black_gloves | detached_sleeves | sideboob | antenna_hair | side_slit | standing | sakuramon | sheath | sidelocks | black_cape | closed_mouth | cowboy_shot | full_body | hakama | long_skirt | pleated_skirt | white_kimono |
|----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------|:---------------|:-----------|:--------------------|:-------|:------------------|:---------------------|:------|:-----------------|:--------|:-----------|:--------|:---------|:-----------|:----------|:--------------|:-----------|:---------|:-----------------|:--------|:--------|:----------|:--------|:-----------------|:-------------------|:--------------------|:-------------|:----------------|:---------|:---------------|:---------------|:-------------------|:-----------|:---------------|:------------|:-----------|:------------|:---------|:------------|:-------------|:---------------|:--------------|:------------|:---------|:-------------|:----------------|:---------------|
| 0 | 17 |  |  |  |  |  | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 1 | 22 |  |  |  |  |  | X | X | X | X | X | X | X | | X | X | | | X | | | X | X | | | X | | | | | X | X | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 2 | 7 |  |  |  |  |  | X | X | X | X | X | | | | | | | | | | | X | | | X | | | | | | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X |
提供机构:
CyberHarem原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: tosa/土佐/土佐 (Azur Lane)
- 包含内容: 172张图像及其标签
数据集特征
- 核心标签: 包括
breasts, long_hair, animal_ears, large_breasts, mask_on_head, grey_hair, tail, sunglasses, fox_tail, eyewear_on_head, aviator_sunglasses, fox_ears, bangs, hair_between_eyes等
数据集版本与下载
版本列表
| 名称 | 图像数量 | 大小 | 下载链接 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| raw | 172 | 305.16 MiB | 下载 | Waifuc-Raw | 包含元信息的原始数据(最小边对齐至1400像素,如果更大) |
| 800 | 172 | 149.37 MiB | 下载 | IMG+TXT | 短边不超过800像素的图像数据 |
| stage3-p480-800 | 455 | 344.92 MiB | 下载 | IMG+TXT | 三阶段裁剪数据,区域不小于480x480像素 |
| 1200 | 172 | 256.96 MiB | 下载 | IMG+TXT | 短边不超过1200像素的图像数据 |
| stage3-p480-1200 | 455 | 511.18 MiB | 下载 | IMG+TXT | 三阶段裁剪数据,区域不小于480x480像素 |
数据集加载
- 加载工具: waifuc
- 加载示例: 提供了一个Python代码示例,用于下载并加载原始数据集
数据集标签聚类
聚类列表
| # | 样本数 | 图像示例 | 标签 |
|---|---|---|---|
| 0 | 17 | 至 ![]() |
1girl, black_choker, fox_mask, looking_at_viewer, solo, two-tone_bikini, criss-cross_halter, day, highleg_bikini, navel, blue_sky, cloud, fluffy, outdoors, sitting, thigh_strap, cleavage, thighs, bare_shoulders, blush, braid, jewelry, ocean, very_long_hair |
| 1 | 22 | 至 ![]() |
1girl, black_choker, fox_mask, looking_at_viewer, solo, two-tone_bikini, highleg_bikini, criss-cross_halter, navel, fluffy, cleavage, white_background, simple_background, thigh_strap, blush |
| 2 | 7 | 至 ![]() |
1girl, blue_skirt, fox_mask, holding_sword, katana, solo, thigh_strap, wide_sleeves, bare_shoulders, black_gloves, detached_sleeves, looking_at_viewer, sideboob, antenna_hair, side_slit, standing, black_choker, sakuramon, sheath, sidelocks, simple_background, white_background, black_cape, closed_mouth, cowboy_shot, full_body, hakama, long_skirt, pleated_skirt, white_kimono |
此数据集适用于文本到图像的任务,标签详细,适合进行图像识别和分类的研究。
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
在二次元角色图像数据集构建领域,针对《碧蓝航线》中角色“土佐”的视觉特征,CyberHarem团队构建了包含172张图像及其对应标签的数据集。该数据集通过自动化爬取系统从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个图像站点采集原始素材,系统由DeepGHS团队提供技术支持。数据集的构建涵盖了多种预处理版本,包括原始数据包、短边不超过800或1200像素的标准化版本,以及基于三阶段裁剪策略的增强版本,后者通过区域约束确保图像质量不低于480×480像素,从而满足不同训练场景的需求。
特点
该数据集的核心特色在于其精细化的标签体系与多版本结构。角色标签涵盖了胸部、长发、兽耳、狐狸尾巴等关键视觉元素,并经过剪枝处理以突出主体特征。数据集提供了原始元数据包与标准化图像包两种形态,其中三阶段裁剪版本通过智能分割生成了455个样本,使图像数量从原始172张扩展至更多有效训练实例。此外,数据集附带了标签聚类分析结果,能够揭示不同服装与姿态模式,为风格迁移与角色生成提供结构化参考。
使用方法
用户可通过HuggingFace Hub直接下载数据集压缩包,支持原始元数据加载与标准化图像直接使用。对于原始数据,推荐结合Waifuc库进行高效读取,通过解压后调用LocalSource接口即可获取图像、文件名及标签信息。标准化版本(如800与1200像素系列)可直接用于文本到图像模型的训练,而三阶段裁剪版本则适用于需要高分辨率局部特征的场景。数据集兼容主流深度学习框架,用户可根据任务需求选择对应压缩包快速集成至训练管道。
背景与挑战
背景概述
在文本到图像生成任务日益蓬勃发展的今天,高质量、细粒度的角色数据集成为驱动模型精准刻画特定形象的关键基石。由DeepGHS团队在HuggingFace平台发布的CyberHarem/tosa_azurlane数据集,专注于收录《碧蓝航线》中角色“土佐”的视觉素材。该数据集创建于近年,依托自动化爬取系统从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个知名图站收集了172张图像,并辅以详尽的标签信息。核心标签涵盖了角色的标志性特征,如兽耳、狐尾、墨镜、长发等,为研究者提供了丰富的属性描述。这一数据集的问世,不仅为动漫风格的角色生成模型提供了精准的训练样本,也推动了虚拟角色在个性化创作与风格迁移领域的研究进程,对促进二次元文化与人工智能技术的深度融合具有显著的示范意义。
当前挑战
该数据集所面临的挑战首先体现在领域问题的复杂性上:文本到图像生成要求模型不仅理解宏观的角色身份,还需精确捕捉“动物耳”、“狐尾”、“太阳镜”等微观属性间的关联与布局,这对模型的细粒度语义对齐能力提出了严苛要求。其次,在数据集构建过程中,挑战同样显著。图像来源的多样性导致数据格式、分辨率与画风参差不齐,需要实施复杂的预处理流程,如最小边对齐、多级裁剪(如stage3-p480-800)以统一标准。此外,标签的自动提取与去重(如核心标签的剪枝)需在保留信息完整性与避免冗余之间取得平衡,而仅172张的样本规模也制约了模型对角色多变姿态与场景的泛化能力,易引发过拟合风险。
常用场景
经典使用场景
在二次元角色生成与风格迁移领域,CyberHarem/tosa_azurlane数据集以其精细的标签体系和高质量的图像资源,成为训练文本到图像(text-to-image)生成模型的重要素材。该数据集囊括了《碧蓝航线》中角色土佐的172幅图像,并标注了诸如‘breasts’、‘long_hair’、‘animal_ears’等核心特征标签,为模型学习特定角色外貌与服饰风格提供了精准的监督信号。研究者常借助此数据集微调Stable Diffusion等扩散模型,以实现对角色形象的忠实再现或艺术化再创作,从而推动个性化动漫内容生成技术的发展。
实际应用
在实际应用中,该数据集赋能了游戏与动漫产业的资产制作流程。创作者可利用基于此数据集训练的模型,快速生成角色土佐的多种变体形象,如不同着装或表情的立绘,从而大幅降低原画设计的人力与时间成本。此外,它还可服务于粉丝社区的二次创作工具开发,允许用户通过自然语言描述生成个性化角色图像,增强了互动娱乐体验的丰富性与可及性。
衍生相关工作
围绕此数据集,衍生出一系列聚焦于动漫角色精细化生成与标注优化的研究工作。例如,基于其标签结构,研究者提出了针对角色特定部位(如‘fox_ears’、‘sunglasses’)的注意力引导生成方法;同时,数据集的聚类结果(如按服装风格分群)启发了多模态嵌入空间的构建工作,用于实现跨风格的角色迁移。这些后续工作不仅深化了数据集本身的价值,也拓展了其在少样本学习与风格解耦等前沿方向的应用边界。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成

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