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基于退火算法和梯度下降算法的大容量全息设计优化算法及实验数据集

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基于退火算法和梯度下降算法的大容量全息设计优化算法及实验数据集中主要为基于梯度下降优化算法的全息优化算法及拓扑超构表面全息加密与存储全息图像与样品加工相位数据。来源于pycharm软件进行相关的算法优化计算分析以及全息测量实验中记录的多通道全息图像。将所制备的拓扑超构表面放置于显微系统中,利用电动位移平台调整显微系统的成像平面,并进行全息图像的拍摄和处理,记录了对多个自由度下全息图像的调控。

提供机构:
武汉大学
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