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多领域异构科技大数据建模理论与分析方法

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国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef857bbb16e0591d02592a&type=1
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资源简介:
该数据为复旦大学大学负责的课题团队研究和开发的相关技术成果,包括基于高阶张量模型与知识图谱技术的科技大数据自监督表征学习方法、基于图谱关系拓展与推理技术的科技大数据计算模型、基于实体抽取与知识挖掘的科技大数据关联分析与动态集成方法、基于语义分析与知识图谱技术的科技大数据预测分析方法、基于鲁棒自适应的多源异构科技大数据融合协调分析方法等。数据形式为代码、支撑数据,论文专利文档等。
提供机构:
北京邮电大学
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集由复旦大学课题团队研发,包含基于高阶张量模型、知识图谱等技术的科技大数据建模与分析方法。数据形式涵盖代码、支撑数据和论文专利文档,涉及特征提取、实体识别和关系抽取等关键领域。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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