Walmart store openings

用于地图展示的沃尔玛店铺开业数据集

A dataset for map display of Walmart store openings

原始信息汇总

数据集概述

地图数据集

1. Walmart store openings

   • 用途：地图
   • 示例图表语言：Python
   • 下载链接：1962_2006_walmart_store_openings.csv

2. 2010 alchohol consumption by country

   • 用途：地图
   • 示例图表语言：JavaScript
   • 下载链接：2010_alcohol_consumption_by_country.csv

3. 2011 February AA flight paths

   • 用途：地图
   • 示例图表语言：Python
   • 下载链接：2011_february_aa_flight_paths.csv

4. 2011 February US airport traffic

   • 用途：地图
   • 示例图表语言：JavaScript
   • 下载链接：2011_february_us_airport_traffic.csv

5. 2011 US agriculture exports

   • 用途：地图
   • 示例图表语言：R
   • 下载链接：2011_us_ag_exports.csv

6. 2014 Apple stock

   • 用途：地图
   • 示例图表语言：Python
   • 下载链接：2014_apple_stock.csv

7. 2014 ebola

   • 用途：地图
   • 示例图表语言：Python
   • 下载链接：2014_ebola.csv

8. 2014 US cities population

   • 用途：地图
   • 示例图表语言：Python
   • 下载链接：2014_us_cities.csv

9. 2014 US states population

   • 用途：地图
   • 示例图表语言：Python
   • 下载链接：2014_usa_states.csv

10. 2014 world GDP

    • 用途：地图
    • 示例图表语言：R
    • 下载链接：2014_world_gdp_with_codes.csv

11. 2015 precipitation

    • 用途：地图
    • 示例图表语言：Python
    • 下载链接：2015_06_30_precipitation.csv

12. Globe contours

    • 用途：地图
    • 示例图表语言：Python
    • 下载链接：globe_contours.csv

13. Volcano

    • 用途：地图
    • 示例图表语言：Pandas
    • 下载链接：volcano.csv

14. Wind rose

    • 用途：地图
    • 示例图表语言：Python
    • 下载链接：wind_rose.csv

基本数据集

1. Grouped bar charts with Excel

   • 用途：基本
   • 示例图表语言：Excel
   • 下载链接：bar-charts-with-excel.csv

2. Bubble charts with Excel

   • 用途：基本
   • 示例图表语言：Excel
   • 下载链接：bubble_chart_tutorial.csv

3. Text scatter charts

   • 用途：基本
   • 示例图表语言：Excel
   • 下载链接：label-text.csv

4. LaTeX typesetting

   • 用途：基本
   • 示例图表语言：Excel
   • 下载链接：latex-typesetting-with-excel.csv

5. OKCupid compatibility by religion

   • 用途：基本
   • 示例图表语言：Excel
   • 下载链接：okcupid-compatibility-by-religion.csv

6. Pareto chart

   • 用途：基本
   • 示例图表语言：Excel
   • 下载链接：pareto-chart.csv

7. Shaded regions

   • 用途：基本
   • 示例图表语言：Excel
   • 下载链接：shaded-region.csv

多轴数据集

1. Three Y axes with Excel

   • 用途：多轴
   • 示例图表语言：Excel
   • 下载链接：cost_output_defective.csv

2. Dot plot with Excel

   • 用途：多轴
   • 示例图表语言：Excel
   • 下载链接：dot-plot-with-excel.csv

3. Inset plot

   • 用途：多轴
   • 示例图表语言：Excel
   • 下载链接：inset.csv

4. Online dating

   • 用途：多轴
   • 示例图表语言：Excel
   • 下载链接：multiple_y_axis.csv

5. Photon density subplot

   • 用途：多轴
   • 示例图表语言：Excel
   • 下载链接：subplot.csv

6. Climate change subplot

   • 用途：多轴
   • 示例图表语言：Excel
   • 下载链接：subplots.csv

统计数据集

1. Time series with error bars

   • 用途：统计
   • 示例图表语言：Excel
   • 下载链接：time-series-with-error-bars-excel.csv

2. Time series dataframe

   • 用途：统计
   • 示例图表语言：Pandas
   • 下载链接：timeseries.csv

3. Wind speed

   • 用途：统计
   • 示例图表语言：Pandas
   • 下载链接：wind_speed_laurel_nebraska.csv

其他数据集

1. Alpha shapes

   • 用途：Alpha Shapes
   • 示例图表语言：Python
   • 下载链接：alpha_shape.csv

2. Gapminder data

   • 用途：Streaming
   • 示例图表语言：Python
   • 下载链接：gapminderDataFiveYear.csv

3. Spectral

   • 用途：Ribbon Plots
   • 示例图表语言：Python
   • 下载链接：spectral.csv

4. School earnings

   • 用途：Dumbbell Plots
   • 示例图表语言：R
   • 下载链接：school_earnings.csv

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Walmart store openings数据集旨在记录Walmart自1962年至2006年间各门店的开张情况。该数据集的构建基于时间序列地理信息系统（GIS），通过收集和整合Walmart在这段时间内的门店开张信息，辅以地理位置数据，构建了一个详尽的时空数据集。

特点

该数据集的主要特点在于其时间跨度长，覆盖范围广，详细记录了Walmart在美国各地门店的开张情况。数据集以CSV格式存储，每条记录包含门店开张的年份、月份、日以及对应的地理坐标，为研究零售业扩张、市场动态分析等提供了宝贵的一手资料。

使用方法

用户可以通过Plotly提供的在线平台直接访问和可视化该数据集，也可以通过GitHub下载CSV文件进行本地分析。在Plotly平台上，用户可以利用内置的工具和图表模板，例如地图可视化，来探索和展示数据集。本地分析则允许用户使用数据处理和分析工具，如Python的Pandas库，进行更深入的数据挖掘和模型构建。

背景与挑战

背景概述

Walmart store openings数据集涉及零售业领域，具体记录了自1962年至2006年间沃尔玛商店的开张情况。该数据集由未知机构或研究人员创建，旨在为研究零售业扩张、市场占领以及地理分布提供实证数据。通过分析该数据集，研究人员能够洞察沃尔玛的发展历程及其对零售市场的影响，进而评估其在全球零售业中的地位与角色。该数据集自发布以来，对零售地理学、商业分析和市场研究等领域产生了积极影响。

当前挑战

尽管Walmart store openings数据集具有研究价值，但在使用过程中也面临一些挑战。首先，数据集的来源未知，缺乏详细的背景信息，这为验证数据准确性和可靠性带来困难。其次，数据集的时间跨度较大，可能存在数据收集和记录方法的变更，这需要研究人员在分析时进行额外的考量。此外，数据集可能未涵盖所有影响零售店开张的因素，如经济环境、人口统计等，这限制了其分析的全面性。

常用场景

经典使用场景

在地理信息系统（GIS）与商业分析领域，Walmart store openings数据集被广泛用于展示和分析Walmart零售店的开张趋势与地理位置分布。通过该数据集，研究者能够绘制出时间序列地图，直观反映1962年至2006年间Walmart在美国的扩张历程。

衍生相关工作

基于Walmart store openings数据集，研究者们衍生出了一系列相关工作，包括对Walmart扩张对当地经济影响的研究，以及利用此类数据进行空间分析的方法论探讨，进一步丰富了地理信息科学和商业地理学的研究领域。

数据集最近研究

最新研究方向

在地理信息系统（GIS）与商业分析领域，Walmart store openings数据集被广泛应用于研究零售业的空间分布及其对经济、社会和环境影响。近期研究聚焦于利用该数据集分析大型零售商的市场扩张策略，探讨其与城市化进程的相互作用，以及如何通过地理空间分析预测零售店铺的成功概率。此外，研究者还关注数据集在制定城市规划政策、优化供应链管理和评估区域经济发展潜力方面的应用价值，进而为相关政策制定者和企业提供决策支持。