magichampz/lego-technic-pieces|乐高零件分类数据集|机器学习数据集

该数据集是为乐高分类模型上传的示例数据库，包含每个类别的示例图像以及一个用于训练模型的所有图像（约6000张）的numpy数组文件（.npy）。数据集结构包括7个文件夹，每个文件夹包含不同类别的乐高技术部件图像，以及一个形状为(5953,2)的.npy文件，表示5953个条目，每个条目包含完整图像和类别标签。所有图像未经处理，以原始形式存储在文件夹和numpy数组中。图像处理在乐高分类模型训练脚本中进行。所有图像在恒定光照条件下使用Raspberry PiCamera 2拍摄，这限制了图像质量。

原始信息汇总

数据集卡片 for Dataset Name

数据集详情

数据集描述

用于我的乐高分类器模型的样本数据库。包含每个类别的样本图像以及一个用于训练模型的numpy数组文件（.npy），该文件包含所有图像（约6000张）。numpy文件的创建是为了使数据集能够加载到Google Collab中。

• 策划者： Aveek Goswami, Amos Koh

数据集来源

• 仓库： https://github.com/magichampz/lego-sorting-machine-ag-ak

用途

该数据集可用于训练任何机器学习模型。

直接用途

最适合用于训练与我上传的乐高分类器模型具有相似架构的模型。数据集图像旨在被分类为7个不同的乐高技术类别。

数据集结构

database-sample包含7个文件夹，每个文件夹包含来自不同乐高技术类别的图像。还上传了一个.npy文件，其形状为(5953,2)，意味着5953个条目，每个条目包含完整的图像作为一个数据点，类别标签作为另一个数据点。

源数据

数据收集和处理

所有图像未经处理，它们以原始图像形式存储在文件夹和numpy数组中。图像处理发生在作为乐高分类器模型仓库一部分上传的模型训练脚本中。

建议

所有图像都是在恒定照明条件下使用Raspberry PiCamera 2拍摄的，这限制了所获得图像的质量。