我国东部季风区主要流域气候变化情景下日平均温度和日降水量随机模拟数据集

本数据集是基于历史观测日值资料和耦合模式比较计划第五阶段（CMIP5）的15个全球气候模式（GCM）对历史排放情景和三种未来典型浓度路径（RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5）的模拟月值结果，对我国东部季风区海河、淮河、辽河、太湖、渭河和珠江六个流域日平均温度和日降水量进行随机模拟的结果。首先应用广义加性模型（GAM）分别建立各个GCM的统计降尺度模型，然后再运用贝叶斯模型平均（BMA）方法集成15个降尺度模型，最后通过随机模拟得到各流域在历史和未来排放情景下日平均温度和日降水量的样本集合。数据集能够反映局地的极端温度、极端降水等位于气候态分布尾端的小概率事件，可用于水文、生态和环境等领域的工程设计、灾害风险评估等。数据集的空间分辨率为0.5&degX0.5&deg，覆盖区域为：海河流域（Haihe）112.5&degE‒119.5&degE，34.5&degN‒42.5&degN（栅格中心点经纬度，下同）；淮河流域（Huaihe）111.5&degE‒121.5&degE，30.5&degN‒36.5&degN；辽河流域（Liaohe）116.5&degE‒125.5&degE，38.5&degN‒45&degN；太湖流域（Taihu）118.5&degE‒121.5&degE，29.5&degN‒32.5&degN；渭河流域（Weihe）104&degE‒110&degE，33.5&degN‒37.5&degN；珠江流域东部（Zhujiang-east）109.5&degE‒116.5&degE，20.5&degN‒27.5&degN；珠江流域西部（Zhujiang-west）102.5&degE‒109&degE，20.5&degN‒27.5&degN。历史排放情景（historical）为1970‒2000年，RCP情景（RCPx.x）为2020‒2050年。数据存储为NetCDF（.nc）格式。数据文件以“[变量]_[流域]_[情景]_[起始年]-[终止年].nc”的格式命名，其中[变量]为日平均温度（tas）或日降水量（pr），以四维数组的形式存储。四个维度分别为集合成员（ens）、时间（time）、纬度（lat）和经度（lon）。每个变量集合均包含50个成员。另提供集合的第5、10、50、90和95百分位数（pr只用后三个），变量名为q5、q10、q50、q90和q95，都是维度为time、lat、lon的三维数组。数据文件可由GrADS软件直接读取。原始文件数56个，数据量25.4 GB（压缩为20个文件，11.3 GB）。