基于Market-1501开源数据集的识别对象动态变化下的小样 本目标识别或检测 的平均准确率 （MACC）或平均精 度均值（mAP）与映射参数自适应学习模型适应变化对象的速度等任务的测试数据集

Market1501数据集的行人图像来自清华大学校园的6个摄像头，一共标注了1501个行人，32668个检测到的行人矩形框。其中，751个行人标注用于训练集，包含12,936张图像，平均每个人有17.2张训练数据。750个行人标注用于测试集，包含19,732张图像，平均每个人有 26.3 张测试数据。训练集和测试集中没有重复的行人ID。3368 张查询图像的行人检测矩形框是人工绘制的，而 gallery 中的行人检测矩形框则是使用DPM检测器检测得到的。该数据集提供的固定数量的训练集和测试集均可以在single-shot或multi-shot测试设置下使用。该数据集被广泛应用在行人重识别领域。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集基于Market-1501开源数据集构建，用于测试识别对象动态变化下的小样本目标识别或检测的平均准确率（MACC）或平均精度均值（mAP），以及映射参数自适应学习模型适应变化对象的速度等任务。Market-1501数据集包含来自清华大学校园6个摄像头的行人图像，共标注1501个行人、32668个检测框，其中训练集和测试集行人ID互不重复，该数据集在行人重识别领域有广泛应用。