欧亚气象站碳水通量数据集

从分布更广的气象站挖掘碳水通量信息，对于应对这些通量观测数据不足的挑战具有巨大的潜力。我们构建了一个新的框架来评估欧亚碳水通量模拟模型（随机森林模型，RFM）向气象站的可转移性。我们使用决定系数（R2）和欧几里德距离的组合来评估这些模型与气象站数据之间的匹配。并非所有气象站都能与合适的区域渔业管理相匹配。结果表明，在RFM建设中使用遥感（RS）变量时，85.9%和99.1%的气象站（N=4466）满足转移条件（R2≥0.5），可以分别产生碳和水通量。在不使用RS变量的情况下，66.8%和98.7%的气象站（N=6849）满足转移条件（R2≥0.5），可以分别产生碳和水通量。我们在气象站生成的4个具有准观测特征的时空碳水通量数据集在提高区域和全球尺度生态系统碳水动态评估的准确性方面具有巨大潜力。