Data-Gouv-FR/donnees-climatologiques-de-base-horaires

基本气候数据 - 小时数据：包含自开放以来所有法国本土和海外气象站的气候数据，涵盖所有可用参数。数据经过气候学检查。技术信息：小时数据按部门和时段批次以压缩CSV格式提供；所有气象站的所有参数都提供；小时以UTC（本土）和FU（海外）表示；文件更新频率为十年文件每年更新，当前十年文件（直到-2年）每月更新，最近两年文件每日更新。

Basic climatological data - hourly: Includes climatological data from all stations in mainland France and overseas since their opening, for all available parameters. The data has undergone climatological control. Technical information: Hourly data is provided for download, by department and in period batches, in compressed CSV format; all parameters are provided for all meteorological stations; hours are expressed in UTC for mainland and FU for overseas; file updates are annual for decade files, monthly for files of the current decade up to year -2, and daily for the last two years.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集汇聚了法国本土及海外领土所有气象站自建站以来的逐时气象观测记录，涵盖所有可获取的气象参数。数据经过气候学质量控制，以确保其科学可靠性。文件按省份和时段分批组织，以压缩CSV格式提供下载。更新策略为：十年期文件每年更新，当前十年（截至前两年）的文件每月更新，最近两年的数据则每日更新。时间表示方面，本土采用UTC时间，海外领土采用当地法定时间。

特点

该数据集的核心特色在于其全面性与时效性。它集成了法国全境及海外站点自开站至今的所有逐时气象数据，参数覆盖完整，为气候研究提供了长期、连续的基础资料。多层级的数据更新机制（年、月、日）确保了数据集的现势性，能够满足不同时间尺度的分析需求。此外，数据经过标准化质量检验，进一步提升了其作为基准气候数据集的权威价值。

使用方法

用户可通过数据集的原始发布平台（data.gouv.fr）直接访问和下载数据，Hugging Face页面仅作为该数据集的元数据参考。下载时，用户需按省份（département）和时段选择对应的压缩CSV文件。数据采用开放许可（Licence Ouverte / Open Licence version 2.0），允许自由使用、复制、修改和再分发，适合用于气候建模、极端天气事件分析、农业气象研究等科学或工程场景。

背景与挑战

背景概述

该数据集源自法国气象局（Météo-France）自气象站开站以来收集的逐时气候观测数据，覆盖法国本土及海外领土。数据集创建于2023年，由法国公共数据平台data.gouv.fr发布，旨在为气候科学研究、环境监测及农业气象等领域提供标准化、高质量的基础气候数据。作为法国国家级气候数据资源，其影响力体现在为气候模型验证、极端事件分析及可再生能源规划等研究提供可靠支撑，成为欧洲气候研究的重要基础设施之一。

当前挑战

数据集面临的核心挑战在于解决气象观测数据非均一性与时空连续性问题，例如不同站点仪器更替或搬迁导致的系统偏差，以及海外领土时区转换带来的时间一致性难题。构建过程中需应对数据质控的复杂性，包括对异常值的识别与修正、多源参数（如温度、降水、风速）的集成对齐，以及年度与月度更新频率下数据延迟效应（如-2年滞后期）对实时应用的制约。此外，开源许可下数据标准化与用户自定义需求的平衡也是持续挑战。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇聚了法国本土及海外领地所有气象站自建站以来的逐时气象观测记录，涵盖温度、降水、风速、气压、湿度等核心气候变量。作为Météo-France官方发布的基准气候数据，其经典应用场景在于支撑气候学领域的长期趋势分析，如通过逐时数据揭示城市化进程对局地热岛效应的细微影响，或结合历史极端事件记录探究气候变化背景下极端降水频率与强度的演变规律。

解决学术问题

数据集解决了高时空分辨率气候资料缺失导致的区域气候模拟验证难题，尤其为法国境内中小尺度天气系统（如地中海暴洪、大西洋温带气旋）的机理研究提供了标准化观测基准。其完整的时间序列有效破解了气象学中“长期记忆”与“突变检测”之间的统计推断困境，使研究者能够基于逐时分辨率量化气候变暖背景下夜间增温速率与昼夜不对称性的科学争议，显著推进了气候变化归因分析的精密度。

衍生相关工作

基于该数据集衍生出诸多经典工作，包括Météo-France发布的法国气候参考系列更新报告，其中利用逐时数据修订了全国极端温度阈值分区标准。研究团队开发了名为Safran-Isba-Modcou的陆面过程同化系统，将该数据集与卫星遥感数据融合，生成了高分辨率的法国地表水热通量再分析产品。学术层面，相关成果推动了《气候动力学》期刊中关于逐时降水对流参数化方案的改进研究，以及欧洲中期天气预报中心（ECMWF）对法国区域集合预报系统的初始场优化验证。