huggingworld/EvasionBench
收藏Hugging Face2026-04-26 更新2026-05-03 收录
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资源简介：
EvasionBench是一个用于检测收益电话会议问答环节中回避性回答的基准数据集。该数据集包含16,726个来自收益电话会议转录的问答对，每个问答对都标有三个回避级别之一（直接、中间、完全回避）。这些标签由Eva-4B-V2模型生成，这是一个专门针对金融话语回避检测进行微调的分类器。
This dataset contains 16,726 question-answer pairs from earnings call transcripts, each labeled with one of three evasion levels. The labels were generated using the Eva-4B-V2 model, a fine-tuned classifier specifically trained for financial discourse evasion detection.
提供机构：
huggingworld
