five

EIA International Energy Statistics|能源统计数据集|国际能源数据集

收藏
www.eia.gov2024-10-26 收录
能源统计
国际能源
下载链接:
https://www.eia.gov/international/data/world/total-energy/total-energy-data.php
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该数据集包含国际能源统计数据,涵盖了全球多个国家和地区的能源生产、消费、进出口等详细信息。数据包括石油、天然气、煤炭、电力等多种能源类型,以及可再生能源的相关统计。
提供机构:
www.eia.gov
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
EIA International Energy Statistics数据集由美国能源信息管理局(EIA)构建,汇集了全球多个国家和地区的能源统计数据。该数据集通过系统化的数据收集和整理流程,涵盖了从能源生产到消费的各个环节。数据来源包括各国政府报告、国际组织统计以及市场调研等,确保了数据的广泛性和权威性。通过标准化处理和多维度分类,数据集提供了详尽的能源指标,为全球能源研究提供了坚实的基础。
特点
EIA International Energy Statistics数据集以其全面性和时效性著称。该数据集不仅包含了传统能源如石油、天然气和煤炭的统计数据,还涵盖了可再生能源和核能等新兴能源类型。此外,数据集提供了按国家、地区、能源类型和时间等多维度的分类,便于用户进行深入分析和比较。数据的更新频率较高,通常每年更新一次,确保了信息的及时性和准确性。
使用方法
EIA International Energy Statistics数据集适用于多种能源研究场景。研究人员可以通过该数据集进行全球能源趋势分析、能源政策评估以及市场预测等。数据集支持多种数据检索和分析工具,用户可以根据需求选择合适的数据子集进行分析。此外,数据集提供了丰富的可视化工具,帮助用户直观地展示和解释数据。对于政策制定者和企业决策者,该数据集提供了宝贵的参考信息,助力其制定科学的能源战略和决策。
背景与挑战
背景概述
EIA International Energy Statistics数据集由美国能源信息管理局(EIA)创建,旨在提供全球能源市场的全面统计数据。该数据集涵盖了从1980年至今的能源生产、消费、进出口等关键指标,由EIA的核心研究团队负责维护和更新。其核心研究问题包括全球能源供需平衡、能源价格波动及其对经济的影响等。该数据集对能源经济学、环境科学及国际关系等领域具有深远影响,为政策制定者、研究人员和行业分析师提供了宝贵的数据支持。
当前挑战
EIA International Energy Statistics数据集在解决全球能源市场分析和预测问题方面面临多项挑战。首先,数据来源的多样性和复杂性导致数据整合和一致性问题。其次,能源市场的快速变化和地缘政治因素增加了数据更新的难度和时效性要求。此外,数据集在处理不同国家和地区的能源统计标准差异时,需进行复杂的转换和标准化处理。这些挑战要求研究团队不断优化数据收集和处理技术,以确保数据的准确性和可靠性。
发展历史
创建时间与更新
EIA International Energy Statistics数据集由美国能源信息管理局(EIA)创建,首次发布于2006年,旨在提供全球能源市场的详细统计数据。该数据集定期更新,最新版本通常每年发布一次,以反映全球能源市场的最新动态。
重要里程碑
EIA International Energy Statistics数据集的重要里程碑包括2010年引入的能源平衡表,这一创新工具使得全球能源供需关系的可视化分析成为可能。2015年,数据集扩展至涵盖更多国家和地区的详细能源数据,显著提升了其在全球能源研究中的应用价值。此外,2018年,EIA引入了交互式数据可视化工具,使用户能够更直观地探索和分析全球能源趋势。
当前发展情况
当前,EIA International Energy Statistics数据集已成为全球能源研究领域的重要资源,广泛应用于政策制定、学术研究和商业分析。其数据涵盖了从传统化石燃料到可再生能源的广泛能源类型,为全球能源市场的动态变化提供了详尽的统计支持。随着全球对可持续能源的关注日益增加,该数据集在推动能源转型和可持续发展方面的贡献愈发显著,为全球能源政策的制定和实施提供了坚实的数据基础。
发展历程
  • 美国能源信息管理局(EIA)成立,开始收集和发布国际能源统计数据。
    1977年
  • EIA首次发布《国际能源展望》报告,其中包括详细的国际能源统计数据。
    1980年
  • EIA开始在其网站上公开发布国际能源统计数据,使得数据更易于获取和使用。
    1990年
  • EIA推出国际能源统计数据库,提供更全面和详细的数据集,涵盖多个国家和地区的能源生产和消费情况。
    2000年
  • EIA开始发布《国际能源统计年鉴》,进一步整合和分析全球能源数据。
    2010年
  • EIA推出新的在线平台,提供交互式工具和可视化功能,增强用户对国际能源统计数据的使用体验。
    2015年
  • EIA发布《2020年国际能源展望》,特别关注全球能源市场在新冠疫情后的变化和趋势。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在国际能源研究领域,EIA International Energy Statistics数据集被广泛用于分析全球能源市场的动态变化。该数据集涵盖了从石油、天然气到可再生能源的多种能源类型,提供了详细的产量、消费量、进出口数据以及价格信息。研究者利用这些数据,可以深入探讨能源供需平衡、市场价格波动以及能源政策对经济的影响,从而为能源战略制定提供科学依据。
衍生相关工作
基于EIA International Energy Statistics数据集,许多经典研究工作得以展开。例如,有学者利用该数据集研究了可再生能源在全球能源结构中的增长趋势,探讨了政策激励对可再生能源发展的影响。此外,还有研究通过分析数据集中的历史数据,预测了未来能源需求的变化,为长期能源规划提供了科学依据。这些研究不仅丰富了能源经济学的理论体系,也为实际应用提供了有力支持。
数据集最近研究
最新研究方向
在能源统计领域,EIA International Energy Statistics数据集的最新研究方向主要集中在能源消费与气候变化的关系上。研究者们利用该数据集,深入分析了全球不同国家和地区的能源消费模式,以及这些模式如何影响气候变化。此外,数据集还被用于评估可再生能源的推广效果,以及能源政策对经济和环境的双重影响。这些研究不仅为政策制定者提供了科学依据,也为全球能源转型提供了重要的数据支持。
相关研究论文
  • 1
    International Energy StatisticsU.S. Energy Information Administration (EIA) · 2021年
  • 2
    Global Energy Trends and Their Implications for Energy SecurityUniversity of Cambridge · 2022年
  • 3
    Energy Transition and Sustainable Development: A Global PerspectiveInternational Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) · 2023年
  • 4
    The Role of Renewable Energy in Mitigating Climate ChangeStanford University · 2022年
  • 5
    Energy Consumption and Economic Growth: A Cross-Country AnalysisWorld Bank · 2021年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

万博荟电商业务用户行为日志数据

该数据集合为万博荟电商平台运营过程中用户行为日志等相关操作信息数据,主要包括访问时间、时区、客户端ip地址、请求时间、连接序列号、请求状态、用户浏览器其他信息、来源页面、用户ID、当前页面地址、页面标题、商品ID、来源网站、入口页面、事件类别。该数据用于运营部门对用户的需求分析,支撑业务用户流量域数据分析,商品推荐算法用户喜好捕捉,应用板块点击情况分析等。

广东省数据知识产权存证登记平台 收录

AIS数据集

该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。

github 收录

The sex [Male (1) and female (2)] age (in years), weight (in lbs), #GPS Points (total after filtering), and the 100% MCP, 95% KDE, and 50% KDE home ranges (ha) for all cats sampled in the study. All cats were desexed. The personality scores (shown as a percent), were obtained from a survey, based on the “Feline Five” (Litchfield et al., 2017), that evaluated how much owners agreed or disagreed that their cats showed certain traits. Traits were then summed and converted into percentages. Bold cats are considered to have a low neuroticism score. Road density was estimated by summing the road lengths, measured in meters, within a fixed boundary centred on each cat’s mean latitude and longitude coordinates. The variable “major road” indicated the presence (1) or absence (0) of a major road near the cat’s home range. Roads were labeled as “major” based on Google Maps’ classification, related to traffic rates, and through “ground-truthing”.

Domestic cats (<i>Felis catus</i>) play a dual role in society as both companion animals and predators. When provided with unsupervised outdoor access, cats can negatively impact native wildlife and create public health and animal welfare challenges. The effective implementation of management strategies, such as buffer zones or curfews, requires an understanding of home range size, the factors that influence their movement, and the types of habitats they use. Here, we used a community/citizen scientist approach to collect movement and habitat use data using GPS collars on owned outdoor cats in the Kitchener-Waterloo-Cambridge-Guelph region, southwestern Ontario, Canada.

DataCite Commons 收录

LIDC-IDRI

LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。

OpenDataLab 收录

RecFlow

RecFlow是由中国科学技术大学和快手公司联合创建的工业级全流程推荐系统数据集,旨在弥合离线推荐系统基准与真实在线环境之间的差距。该数据集包含3800万次用户交互和19亿次阶段样本,涵盖了从曝光空间到未曝光项目的多阶段推荐流程。数据集的创建过程包括从42,000名用户中收集的在线请求日志,记录了每个推荐请求的详细信息。RecFlow的应用领域广泛,支持多任务推荐、用户行为建模、选择偏差估计等研究,旨在提升推荐系统的整体性能和效果。

arXiv 收录