five

Modeller som beslutningsgrundlag - post Femer Bælt

收藏
DataCite Commons2020-08-01 更新2024-07-03 收录
下载链接:
https://journals.aau.dk/index.php/td/article/view/4868
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
I forbindelse med det sidste års diskussion af Femer Bælt projektet udtalte den daværende Trafikminister Sonja Mikkelsen, at det er vigtigt, at regeringens principbeslutning om Femer Bælt forbindelsen 'hviler på et grundlag, som ikke efterfølgende kan kritiseres for at være ufuldstændigt'. Som en del af vurderingen af beslutningsgrundlaget blev 4 ekspertgrupper bedt om at vurdere dette til 'Konference om beslutningsgrundlaget for Femer Bælt-forbindelsen, 13/1-2000'. Én af grupperne, 'ekspertgruppen for vurdering af trafikanalyser og - prognoser', bestod af artiklens forfattere samt professor Bent Flyvbjerg, AUC. Der var i gruppen enighed om, at det beslutningsgrundlag, der forelå for Femer Bælt forbindelsen, var mere omfattende og af højere kvalitet, end tilfældet var for beslutningsgrundlaget for Øresunds- og Storebæltsforbindelserne i den tilsvarende fase i beslutningsprocessen herfor. Men der var også en række fundamentale kritikpunkter, som burde have ledt til en grundigere opfølgning af det specifikke arbejde. Afledt heraf er der et behov for en mere grundlæggende diskussion af organiseringen af fremtidige modelprojekter. Artiklen søger at starte en debat herom ved at give en række anbefalinger og idéer til den fremtidige organisering af trafikmodelprojekter. Artiklen giver en kort opsummering af beslutningsprocessen i forbindelse med Femer Bælt, efterfulgt af mere historiske betragtninger vedr. beslutningsgrundlaget for store infrastrukturprojekter. Derefter diskuteres mere specifikt resultater og mangler i Femer Bælt beslutningsgrundlaget. Artiklen foreslår en række krav, der bør stilles til trafikmodeller, samt hvordan modellerne bør dokumenteres og valideres. Afslutningsvis gives en række anbefalinger til den fremtidige organisering af trafikmodelprojekter.
提供机构:
Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University
创建时间:
2020-04-29
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作