BiT-Bird-Species

kaggle2022-11-19 更新2024-03-07 收录

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450 Bird Species Classification with BiT - Big Transfer

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2022-11-19

VisDA-2017

VisDA-2017是一个模拟到真实的数据集，用于在训练，验证和测试领域的12个类别中包含超过280,000个图像。训练图像是在不同情况下从同一对象生成的，而验证图像是从MSCOCO收集的。

OpenDataLab2026-07-12 更新6930

LoveDA 领域自适应数据集

LoveDA 全称 Land-cOVE dataset for Domain Adaptation，是一个城市-农村域自适应地表覆盖数据集，可用于语义分割和迁移学习。

超神经2024-02-08 更新2370

Office-31 (Office Dataset) 办公室环境数据集

Office-31 Dataset 即 Office Dataset 是视觉迁移学习中的主流基准数据集，该数据集包含了 31 类办公室环境中常见的目标物体，如笔记本电脑、文件柜、键盘等，共 4,652 张图像。

超神经2023-09-14 更新1020

BirdLife International Species Data

该数据集包含了全球鸟类物种的详细信息，包括物种名称、分布区域、保护状态、栖息地信息等。数据集由BirdLife International维护，旨在提供全球鸟类物种的权威数据。

www.birdlife.org6320

NineRec

NineRec是西湖大学提出的一个大规模、多样性的推荐系统评估基准数据集，旨在解决推荐系统领域迁移学习模型发展的瓶颈问题，尤其是缺乏大规模、高质量的迁移学习推荐数据集和基准测试套件。NineRec包含一个大规模源域数据集和九个多样化的目标域数据集，涵盖短视频、新闻、图像等多种类型的原始内容。每条数据均配有描述性文本和高分辨率封面图像，使得模型能够通过学习原始多模态特征而非仅依赖预提取的特征来进行训

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