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so101_pp_stationery_5obj_wrist_grasp_refine_v1

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Hugging Face2026-04-28 更新2026-04-28 收录
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https://huggingface.co/datasets/aShunSasaki/so101_pp_stationery_5obj_wrist_grasp_refine_v1
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官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,主要用于机器人领域。数据集包含80个总集数,64309个总帧数,4个总任务数,数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,帧率为30fps。数据集包含多种特征,如动作(包括肩部、肘部、腕部和夹持器的位置)、观测状态(与动作相同的特征)、手腕图像(分辨率为720x1280,3通道)以及其他索引和时间戳信息。
提供机构:
aShunSasaki
创建时间:
2026-04-28
原始信息汇总

根据您提供的数据集详情页面内容,以下是对该数据集的结构化概述:

数据集概览

  • 数据集名称:so101_pp_stationery_5obj_wrist_grasp_refine_v1
  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学(Robotics)
  • 标签:LeRobot
  • 创建工具:LeRobot

数据集规模

  • 总片段数:80
  • 总帧数:64,309
  • 总任务数:4
  • 帧率:30 FPS
  • 数据文件大小:100 MB
  • 视频文件大小:200 MB
  • 数据分块大小:1,000

数据集划分

  • 训练集:第0至80片段(即全部80个片段均用于训练)

机器人类型

  • 机器人型号:so_follower

数据特征

动作(Action)

  • 数据类型:float32
  • 维度:6
  • 包含的控制量
    • shoulder_pan.pos(肩部旋转位置)
    • shoulder_lift.pos(肩部抬升位置)
    • elbow_flex.pos(肘部弯曲位置)
    • wrist_flex.pos(腕部弯曲位置)
    • wrist_roll.pos(腕部旋转位置)
    • gripper.pos(夹爪位置)

观测状态(Observation.state)

  • 与动作特征结构相同,同样包含上述6个控制量。

观测图像(Observation.images.wrist)

  • 数据类型:视频
  • 分辨率:720 x 1280 像素
  • 颜色通道:3(RGB)
  • 视频编码:AV1
  • 像素格式:yuv420p
  • 帧率:30 FPS
  • 无音频:是
  • 非深度图:是

其他特征

  • timestamp:时间戳(float32,形状[1])
  • frame_index:帧索引(int64,形状[1])
  • episode_index:片段索引(int64,形状[1])
  • index:全局索引(int64,形状[1])
  • task_index:任务索引(int64,形状[1])

数据存储结构

  • 数据文件路径data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 配置名称:default
  • 数据文件模式data/*/*.parquet

代码库版本

  • 版本:v3.0

可视化

数据集支持通过 LeRobot 可视化工具进行查看,具体路径为:https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=aShunSasaki/so101_pp_stationery_5obj_wrist_grasp_refine_v1

5,000+
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54 个
任务类型
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