数字烟草综合管理平台作物长势监测配方数据

本分析数据的应用场景是数字烟草综合管理解决方案。通过采集温室大棚烤烟生长的气象和土壤数据，并进行敏感性分析及判别分析，得出烤烟作物长势状况与相应的水肥管理方案。本分析数据能够为种植方提供定制化的作物水肥管理方案，调整优化作物生长环境，提高烟草的产量和品质；还能够实时监测作物长势状况，防控作物潜在的灾害风险，确保烟草作物的健康生长。1、数据采集：数据来源于温室大棚内监控设备和土壤监测系统，主要包括大气温度（°C）、大气湿度（%RH）、土壤温度（°C）、土壤湿度（%vol）、pH值、电导率（um/cm）等实时采集的烤烟作物生长环境气象和土壤数据，构建烤烟作物长势状况的表征参数。
2、数据处理：首先，运用敏感性分析对采集的气象和土壤数据进行挖掘，识别出影响作物长势的关键变量特征；然后，综合利用敏感性分析结果及判别分析方法，计算作物的长势评分（分），对作物长势进行分等定级，得到地块尺度的作物长势状况监测结果；最后，匹配农业知识库，整合决策输出作物水肥管理的调整方案。作物长势分等定级规则如下：长势评分大于等于95，小于等于100，长势评级为特优；长势评分大于等于85，小于95，长势评级为优；长势评分大于等于75，小于85，长势评级为较优；长势评分大于等于70，小于75，长势评级为良；长势评分大于等于60，小于70，长势评级为一般；长势评分小于60，长势评级为差。
3、数据应用：上述分析数据可以应用到烟草平台智能管理场景，通过对烤烟作物生长环境气象和土壤数据进行敏感性分析和判别分析，实现作物长势监测状况与水肥管理方案的精准输出，为决策者提供科学依据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含565条烤烟作物生长环境监测数据，通过采集大气温度、土壤湿度等参数，结合算法分析生成作物长势评分与定制水肥方案。主要应用于数字烟草管理平台，为种植者提供精准的长势监测和栽培决策支持，以提升烟草产量与品质。