AG2307/pengwin-2026-anatomy-segmentation
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资源简介：
该数据集为医学影像分割数据集。每个样本包含：图像（四维float32张量，可能表示多个切片或体积）、标签（四维uint8张量，表示分割掩码）、患者ID（字符串）、原始像素间距（float64列表）、原始图像形状（int64列表）和原始仿射矩阵（float64二维列表）。数据集分为训练集（1088个样本）和验证集（68个样本）。
This dataset is for medical image segmentation. Each sample includes: image (4D float32 tensor, likely representing volumetric data), label (4D uint8 tensor for segmentation mask), patient_id (string), original_spacing (list of float64), original_shape (list of int64), and original_affine (2D list of float64). The dataset is split into training (1088 samples) and validation (68 samples).
提供机构：
AG2307
