RECCON

该数据集被用于对话情感原因跨度识别，名为RECCON。在此基础上训练的模型在测试集上取得了74.16%的宏观F1分数。该任务旨在识别对话中的情感原因跨度。

The dataset named RECCON is utilized for dialogue emotional cause span identification. Models trained on this dataset achieved a macro F1 score of 74.16% on the test set. This task aims to identify emotional cause spans in dialogues.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RECCON数据集专注于识别对话中情感产生的原因，包含标注的情感原因证据和因果跨度。该数据集支持因果跨度提取和情感因果蕴含两种任务，适用于自然语言处理和情感分析研究。