基于通信维度的欺诈风险评分数据

羽乐科技基于用户授权的情况下，获得用户匿名陌电服务场景的数据，将相关信息集合形成匿名化处理后的分析/统计类信息，加工形成应用于金融服务场景的基于通信维度的欺诈风险评分数据产品。金融机构基于其客户授权的情况下，调用羽乐科技上述基于通信维度的欺诈风险评分数据产品，用于辅助判断客户欺诈风险，帮助金融机构解决客户欺诈风险较高问题，提升金融机构反欺诈水平。计算近45天陌电查询次数、近360天25%分位值、近30天陌电查询PV均值、近30天陌电查询标准差、近15天命中泛金融标签次数、近15天命中疑似风险标签中位数、近30天命中泛金融标签次数、近30天命中疑似风险标签中位数等统计量，再基于多个统计量，利用算法模型加工为分值评分，用于度量疑似欺诈风险的概率或类别。基于通信维度的欺诈风险评分=a*近45天陌电查询次数+b*近360天25%分位值+（c*近30天陌电查询PV均值*近30天陌电查询标准差）-（d*近15天命中泛金融标签次数*近15天命中疑似风险标签中位数）-（e*近30天命中泛金融标签次数*近30天命中疑似风险标签中位数）。其中，a、b、c、d、e为各个指标的权重，可以根据实际情况进行调整。用户评分分值在[0,280)区间，则代表用户欺诈风险极低；[280,500)区间，则代表用户欺诈风险较低；[500,700)，则代表用户有一定的欺诈风险；[700,1000)，则代表用户欺诈风险较高。