electricsheepeurope/europe-ilo-how-care-sex-nb-mean-weekly-hours-actually-worked-per-person-in-ca

该数据集包含了欧洲14个国家（1996年至2025年）关于护理就业人员实际每周平均工作小时数的观测数据，共711条记录。核心指标为“按性别划分的护理就业人员实际每周平均工作小时数”（HOW_CARE_SEX_NB）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT统计数据库，通过API获取并经过欧洲国家代码过滤。数据集采用标准化模式，包括国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、性别分类（总计、男性、女性）、观测年份、观测值、观测状态及相关注释等字段。数据为年度频率，涵盖阿尔巴尼亚、奥地利、白俄罗斯、波斯尼亚和黑塞哥维那、捷克共和国、法国、希腊、意大利、北马其顿、葡萄牙、塞尔维亚、斯洛伐克、瑞士和英国等国家。数据集适用于表格分类、回归和时间序列预测等机器学习任务，并附带使用示例和引用信息。This dataset contains 711 observations of mean weekly hours actually worked per person in care employment by sex across 14 European countries from 1996 to 2025. The core indicator is Mean weekly hours actually worked per person in care employment by sex (HOW_CARE_SEX_NB). Data is sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, retrieved via REST API and filtered to European country codes. The dataset follows a standardized schema including columns for country code, country name, data source, indicator code, sex disaggregation (total, male, female), observation year, observed value, observation status, and related notes. Data is annual in frequency and covers countries such as Albania, Austria, Belarus, Bosnia and Herzegovina, Czech Republic, France, Greece, Italy, North Macedonia, Portugal, Serbia, Slovakia, Switzerland, and the United Kingdom. It is suitable for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks, with usage examples and citation information provided.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过REST API直接提取指标“HOW_CARE_SEX_NB”，并依据欧洲ISO3国家代码进行地域筛选。数据源涵盖各国劳动力调查、家庭收支调查及行政记录等，ILO统计部门依据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义对原始微观数据进行统一协调与标准化处理，确保跨国可比性。最终数据集整合了来自14个欧洲国家的711条观测记录，时间跨度为1996年至2025年。

特点

数据集聚焦于欧洲受薪护理工作者按性别分层的每周实际平均工时，包含总工时、男性工时与女性工时三个细分维度。每条记录均附带观测状态标识（如中断、临时）及注释字段，便于用户评估数据质量。地理覆盖均衡，瑞士、英国等国家数据量丰富，而意大利、白俄罗斯等亦提供多年连续序列。数据集以年度频率呈现，经ILO筛选的“最佳来源”保障了数据可靠性。

使用方法

研究者可通过HuggingFace的`datasets`库直接加载数据集，调用`load_dataset()`函数获取Pandas DataFrame格式数据。支持按国家代码筛选特定国家的时间序列，亦可针对单一指标排序后绘制趋势图。利用透视表功能可轻松构建以年份为行、国家为列的矩阵结构，便于进行面板数据分析或跨国家比较。所有操作均可在Python环境中高效完成，无需额外下载步骤。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）统计部门（ILOSTAT）创建，并经Electric Sheep Europe于2025年重新整理发布，聚焦于欧洲14个国家1996至2025年间按性别划分的护理就业人员实际周均工作时长。作为ILO劳动统计体系的核心组成部分，该数据集通过整合各国劳动力调查、家庭收入调查及行政记录等多元来源，提供了《国际劳工统计学家会议》（ICLS）框架下可比化的微观数据。其核心研究问题在于揭示欧洲护理劳动力的性别分化特征，为评估可持续发展目标（SDGs）中体面劳动指标提供量化依据。凭借ILOSTAT作为全球劳动统计权威机构的背景，该数据集成为连接宏观经济政策与微观劳动权益研究的关键桥梁，尤其在后疫情时代护理工作价值重估的学术讨论中具有显著影响力。

当前挑战

该数据集所应对的领域挑战主要包括：护理就业中性别维度的工作时长差异长期缺乏标准化、跨国的可比性数据——传统统计中护理工作常被归入广义服务业，难以区分性别与职业属性的交互影响；同时14国的数据稀疏性（711条观测，部分国家仅覆盖个别年份）与来源异质性（劳动力调查、行政记录等不同采集方式）导致时间序列分析面临结构性断点风险。在构建过程中，Electric Sheep Europe需克服ILO API原始数据中多源标识符混淆（如source.label字段需人工判读）、年度数据与潜在高频数据的粒度不匹配、以及‘最佳来源’选择算法在国内间数据质量参差时引入的抽样偏差等问题，最终实现从非结构化统计报表到结构化数据表的标准化重塑。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了1996年至2025年间14个欧洲国家中，按性别划分的受薪照护工作者每周实际工作小时数的平均值，共计711条观测记录。其最经典的使用场景是基于时序回归与分类任务，对欧洲照护劳动市场的性别差异进行横向比较与纵向趋势分析。研究者可借助该数据构建多国面板数据模型，探究不同性别劳动力在照护行业中的工作量分配格局，或利用时间序列预测方法推演未来数年内照护工作者的劳动强度演变轨迹。

解决学术问题

该数据集有效解决了欧洲照护经济学与劳动社会学领域中，因官方微观调查数据分散、口径不统一而导致的跨国产出难以比较的学术困境。通过整合国际劳工组织（ILO）经标准化处理的指标，研究者得以首次在统一框架下检验性别与照护劳动强度之间的耦合关系，量化女性在无偿与有偿照护工作中承担的不成比例负荷，并为评估各国照护政策对劳动市场性别平衡的影响提供了可靠的经验证据。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列具有影响力的学术工作，尤其是在照护劳动市场性别分层与宏观经济关联领域。相关经典研究包括运用固定效应模型分析照护工时与女性劳动力参与率的动态关系，以及结合欧盟统计局（Eurostat）社会保障数据进行的照护工作强度与福利制度比较研究。此外，部分学者基于该数据构建了性别化的投入产出模型，揭示了照护部门工时变化对其他产业生产率的溢出效应，推动了照护经济学与劳动计量方法的交叉发展。