laurentiubp/aquarat-scored

该数据集包含多个特征，如消息内容、角色、唯一标识符、来源、评分（包括连贯性、复杂性、正确性、帮助性、指令遵循、安全性、冗长性和冗长系数）以及聚合评分。数据集分为一个训练集，包含97975个样本，总大小为64319785字节。

This dataset includes multiple features such as message content, role, unique identifier, source, scores (including coherence, complexity, correctness, helpfulness, instruction-following, safety, verbosity, and verbosity coefficient), and an aggregate score. The dataset is divided into a training set containing 97,975 samples, with a total size of 64,319,785 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• messages: 包含以下子特征的列表
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
  • uuid: 字符串类型
• source: 字符串类型
• scores: 包含以下子特征的结构
  • coherence: 浮点数类型
  • complexity: 浮点数类型
  • correctness: 浮点数类型
  • helpfulness: 浮点数类型
  • instruction-following: 浮点数类型
  • safety: 浮点数类型
  • verbosity: 浮点数类型
  • verbosity-coeff: 浮点数类型
• agg_score: 浮点数类型
• uuid: 字符串类型

数据分割

• train:
  • 字节数: 64319785.0
  • 样本数: 97975

数据集大小

• 下载大小: 38510926 字节
• 数据集大小: 64319785.0 字节

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*