活跃IP地址数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介:
活跃IP地址数据集主要面向互联网地址空间活跃性分析、网络资产发现与网络拓扑研究需求建设,基于全球10个分布式阿里云VPS探测站点(新加坡、上海、深圳、法兰克福、迪拜、香港、东京、弗吉尼亚、伦敦、硅谷)的ZMap主动探测平台产生。主要记录了响应ICMP、TCP(30个常见端口)、UDP、DNS、NTP、RIPE Atlas等协议探测的IPv4地址、IPv6地址、IPv6前缀等观测项,覆盖2025年10月的周度探测数据,时间精度为日级,空间精度为地址或前缀级。该数据集采用DHC(分裂式层次聚类)算法进行动态资源分配,实现90%内存开销降低,数据项约58.98 GiB,包含151个对象文件,涵盖IPv4与IPv6双栈地址空间。本数据集为掌握全球互联网地址空间使用状况、支持网络测量研究、辅助网络安全态势感知提供了重要的基础数据资源。
提供机构:
清华大学
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集面向互联网地址空间活跃性分析、网络资产发现与网络拓扑研究,基于全球10个分布式探测站点的ZMap主动探测平台生成,记录响应ICMP、TCP等协议探测的IPv4与IPv6地址信息,覆盖2025年10月的周度数据。数据量约58.98 GiB,包含151个对象文件,采用DHC算法降低内存开销,为网络测量研究和网络安全态势感知提供基础数据资源。
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