Artefatos metodológicos do mapeamento sistemático sobre IA Generativa no ensino de programação

Este repositório reúne os artefatos metodológicos de um mapeamento sistemático da literatura sobre Inteligência Artificial Generativa (GenAI) no ensino de programação, com corpus final de 101 estudos revisados por pares, publicados entre 2020 e outubro de 2025 e recuperados em sete bibliotecas digitais (ACM, DBLP, IEEE Xplore, ScienceDirect, Scopus, SOL/SBC e SpringerLink). O processo de seleção seguiu as diretrizes PRISMA 2020 e foi conduzido de forma independente por duas pesquisadoras na plataforma Porifera, com concordância inter-avaliadoras de κ = 0,978 no Filtro 1 e κ = 0,914 no Filtro 2. O depósito documenta a estratégia de busca (string canônica de três eixos e sua adaptação a cada base), os critérios de elegibilidade, o instrumento de avaliação de rigor metodológico, o diagrama de fluxo PRISMA 2020, as decisões de triagem para as 1.331 referências recuperadas e a caracterização dos 101 estudos incluídos. Ferramentas de IA generativa foram utilizadas exclusivamente como apoio de triagem preliminar na extração de dados, sem participação em decisões de inclusão ou exclusão, seguindo o protocolo de uso responsável validado em Bedin, Canedo e Jaques (CSEDU 2026). Artefatos suplementares do artigo apresentado no XXXVII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2026).