Lemma-RCA-NEC/Cloud_Computing_Original

云计算数据集包含来自云计算平台的系统指标和日志数据，涵盖了数百个系统实体。数据集中模拟了六种不同类型的真实故障，包括加密货币挖矿攻击、静默Pod降级故障、恶意软件攻击、GitOps操作错误、配置更改失败和故障感染。该数据集适用于根本原因分析、微服务系统研究、多模态学习、时间序列分析和日志分析，并且可用于时间序列预测任务。

The Cloud Computing Data dataset consists of system metrics and log data collected from a cloud computing platform, involving hundreds of system entities. It simulates six different types of real faults, including cryptojacking, silent pod degradation fault, malware attack, GitOps mistakes, configuration change failure, and bug infection. The dataset is suitable for root cause analysis, microservice system research, multi-modal learning, time series analysis, log analysis, and is applicable to time-series forecasting tasks.

原始信息汇总

数据集概述

数据描述

数据集包含从云计算平台收集的系统指标（json格式）和日志数据（json格式），涉及数百个系统实体。模拟了六种不同的真实故障类型，包括加密劫持、静默Pod降级故障、恶意软件攻击、GitOps错误、配置更改失败和Bug感染。

数据规模

数据集大小介于100M到1B之间。

任务类别

该数据集适用于时间序列预测任务。

许可证

数据集遵循cc-by-nc-4.0许可证，禁止用于商业目的。