Lots-of-LoRAs/task108_contextualabusedetection_classification

该数据集名为task108_contextualabusedetection_classification，主要用于上下文滥用检测分类任务。数据集包含训练集、验证集和测试集，分别有3196、400和400个样本。每个样本包含输入、输出和ID三个特征。数据集的语言为英语，创建方式为众包，许可证为Apache-2.0。相关论文和详细信息可通过提供的链接获取。

The dataset is named task108_contextualabusedetection_classification and is primarily used for contextual abuse detection classification tasks. The dataset includes training, validation, and test sets with 3196, 400, and 400 samples respectively. Each sample contains three features: input, output, and ID. The dataset is in English, created through crowdsourcing, and licensed under Apache-2.0. Related papers and detailed information can be accessed through the provided links.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: task108_contextualabusedetection_classification
• 任务类别: 文本生成
• 语言: 英语
• 许可证: Apache 2.0
• 数据集创建者: 众包
• 注释创建者: 众包

数据集结构

• 配置名称: plain_text
• 特征:
  • input: 字符串类型
  • output: 字符串类型
  • id: 字符串类型

数据集分割

• 训练集: 3196个样本
• 验证集: 400个样本
• 测试集: 400个样本