TexVerse
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https://github.com/yiboz2001/TexVerse
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资源简介:
TexVerse是一个大规模3D数据集,具有高分辨率纹理。其主要特点包括:1. 规模与来源:TexVerse数据集包含从Sketchfab收集的858,669个独特的3D模型,其中158,518个具有基于物理的渲染(PBR)材料。2. 变体:每个模型包括所有高分辨率变体,总计1,659,097个3D实例。3. 专用子集:对于绑定和动画类别的模型,我们进一步获取了用户上传的原始文件格式,以防止在Sketchfab格式转换过程中丢失骨架和动画。4. 注释:详细的模型注释,涵盖整体特征、结构组件和细粒度特征。
TexVerse is a large-scale 3D dataset featuring high-resolution textures. Its key characteristics include: 1. Scale and Source: The TexVerse dataset encompasses 858,669 unique 3D models collected from Sketchfab, of which 158,518 are equipped with physically-based rendering (PBR) materials. 2. Variants: Each model includes all high-resolution variants, totaling 1,659,097 3D instances. 3. Specialized Subsets: For models in the binding and animation categories, we have further obtained the original file formats uploaded by users to prevent the loss of skeletons and animations during the Sketchfab format conversion. 4. Annotations: Detailed model annotations covering overall features, structural components, and fine-grained characteristics.
创建时间:
2025-07-18
原始信息汇总
TexVerse: 高分辨率纹理的3D对象数据集
数据集概述
TexVerse是一个大规模3D数据集,主要特征包括高分辨率纹理。数据集包含858,669个独特的3D模型,源自Sketchfab,其中158,518个具有基于物理的渲染(PBR)材料。
关键特性
-
规模与来源
- 唯一3D模型数量:858,669
- 包含PBR材料的模型数量:158,518
- 总计3D实例数量:1,659,097(包含所有高分辨率变体)
-
专用子集
- TexVerse-Skeleton:69,138个绑定骨骼的模型
- TexVerse-Animation:54,430个动画模型
- 注:仅成功下载87,414个模型的源文件
-
注释
- 详细模型注释,涵盖整体特征、结构组件和细粒度特征
元数据
-
TexVerse数据集
- 对象ID列表:
./metadata/TexVerse_id_list.txt - PBR材料模型ID列表:
./metadata/TexVerse_pbr_id_list.txt - 数据集元数据:
metadata.json - 856,312个对象的注释子集:
caption.json
- 对象ID列表:
-
TexVerse-Animation数据集
- 动画对象ID列表:
./metadata/TexVerse-Animation_id_list.txt
- 动画对象ID列表:
-
TexVerse-Skeleton数据集
- 绑定骨骼对象ID列表:
./metadata/TexVerse-Skeleton_id_list.txt
- 绑定骨骼对象ID列表:
下载信息
-
TexVerse数据集
- 2K、4K和8K分辨率数据:https://huggingface.co/datasets/YiboZhang2001/TexVerse
- 1K分辨率数据:https://huggingface.co/datasets/YiboZhang2001/TexVerse-1K
-
TexVerse-Animation和TexVerse-Skeleton数据集
- 联合托管于:https://huggingface.co/datasets/YiboZhang2001/TexVerse-Skeleton-Animation
许可证
- CC BY:699,075
- CC BY-NC-SA:88,710
- CC BY-SA:14,624
- CC BY-NC:31,514
- CC BY-NC-ND:11,599
- CC BY-ND:7,008
- CC0:6,139
引用
bibtex @article{zhang2025texverse, title = {TexVerse: A Universe of 3D Objects with High-Resolution Textures}, author = {Zhang, Yibo and Zhang, Li and Ma, Rui and Cao, Nan}, journal = {arXiv preprint}, year = {2025} }
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
TexVerse数据集的构建依托于Sketchfab平台的海量3D模型资源,通过系统化采集与筛选流程,最终整合了858,669个独特3D模型。研究团队特别保留了原始高分辨率纹理变体,形成总计1,659,097个3D实例的完整集合。针对骨骼绑定和动画类模型,创新性地采用源文件直接获取策略,有效避免了格式转换导致的关键特征丢失问题,成功收录69,138个骨骼绑定模型和54,430个动画模型。所有模型均附带多层次注释体系,涵盖整体属性、结构组件及细粒度特征描述。
使用方法
研究者可通过Hugging Face平台分模块获取数据集资源,其中主数据集TexVerse提供2K/4K/8K分辨率模型,TexVerse-1K子集单独存放降采样版本。骨骼动画相关数据集中托管于TexVerse-Skeleton-Animation仓库。使用前需查阅metadata.json文件获取模型许可信息,caption.json文件则提供详尽的标注内容。为保障研究可复现性,建议根据ID清单文件建立实验样本索引,不同分辨率版本可满足从算法验证到工业级渲染的多层次需求。
背景与挑战
背景概述
TexVerse是由上海创新研究院、吉林大学、复旦大学和同济大学的研究团队于2025年推出的一个大规模3D数据集,专注于高分辨率纹理的3D对象。该数据集包含来自Sketchfab的858,669个独特3D模型,其中158,518个具有基于物理渲染(PBR)材质,总计1,659,097个3D实例。TexVerse不仅涵盖了普通3D模型,还专门针对骨骼绑定和动画模型提供了子集,分别为69,138个骨骼绑定模型和54,430个动画模型。该数据集的推出为计算机视觉、图形学和虚拟现实等领域的研究提供了丰富的资源,推动了高保真3D内容生成与分析的发展。
当前挑战
TexVerse数据集在构建过程中面临多重挑战。首先,数据采集与处理方面,如何从Sketchfab等平台高效获取并整理海量高分辨率3D模型是一个复杂问题,尤其是确保模型格式转换过程中不丢失骨骼和动画信息。其次,数据标注的精细度要求极高,需要对每个模型的整体特征、结构组件和细粒度特征进行详细标注,这对人工和自动化标注工具提出了严峻考验。此外,数据存储与分发也是一个重要挑战,由于数据集规模庞大,高分辨率纹理数据对存储空间和带宽要求极高,团队不得不将不同分辨率的数据分开托管以应对平台限制。
常用场景
经典使用场景
在计算机视觉与图形学领域,TexVerse数据集以其海量的高分辨率纹理3D模型成为研究者的重要资源。该数据集广泛应用于3D物体重建、纹理生成算法的基准测试,特别是其包含的PBR材质模型为基于物理的渲染技术提供了丰富的实验素材。动画与骨骼绑定的子集更成为研究角色动作合成、虚拟人交互等课题的理想数据源。
解决学术问题
TexVerse有效缓解了高质量3D模型数据匮乏的学术困境,其精细的物体标注系统支持细粒度分类、跨模态检索等研究。数据集内嵌的骨骼动画数据解决了传统方法因格式转换导致的动作信息丢失问题,为动作迁移、时序动作预测等方向提供了可靠基准。大规模高分辨率纹理的存在,使得材质反照率估计、光照条件解耦等计算机图形学难题得以深入探索。
实际应用
该数据集在游戏开发、虚拟现实内容制作等工业场景展现显著价值。开发者可直接调用其PBR材质模型构建逼真虚拟环境,骨骼动画子集加速了数字角色动作库的创建流程。电商领域利用其高保真3D模型实现商品三维展示,而建筑可视化行业则通过纹理细节提升渲染效果的真实感。
数据集最近研究
最新研究方向
在计算机视觉与图形学领域,高保真3D模型的构建与渲染技术正经历着革命性突破。TexVerse作为当前规模最大的高分辨率纹理3D对象数据集,其包含的85万余个独特模型及160万实例,为材质建模、神经渲染等前沿方向提供了前所未有的数据支撑。特别是其物理渲染材质子集和骨骼动画专用数据,正在推动3D生成式AI在影视特效、元宇宙内容创作等热点场景中的应用。该数据集通过精细的结构化标注,为多模态3D理解、跨模态生成等交叉研究建立了新的基准,其开源特性将进一步加速3D计算机视觉领域的创新发展。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



