Wireless Network Slicing Dataset

QoS prediction in 6G networks with various parameters在6G网络中基于多种参数进行服务质量（QoS）预测

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专注于6G无线网络切片服务质量（QoS）预测与优化的机器学习数据集，包含2345行数据，涵盖流量负载、延迟、信号强度等多维度网络参数。数据集已进行归一化和编码预处理，适用于构建预测模型以优化网络吞吐量，旨在支持6G网络性能提升的研究。