胎盘植入性疾病产前出血预测专病数据集V1.0

本数据集来源于我院2012年1月1日至2022年12月31日期间收治的胎盘植入性疾病孕妇电子病历数据。数据集包含188例样本。数据涵盖4个围产期变量和一个结局变量，围产期变量包括：孕产妇年龄（已进行K-匿名化分段处理）、产次、O型血（二分类变量）、流产史，以及基于上述4个变量经过逻辑运算得出的产前出血发生风险（%）（产前出血定义为孕28周至分娩前阴道出血量>20ml）。所有数据均经匿名化处理，符合伦理委员会批准（批件号：FSFY-Med-2019044）。基于本数据集，已通过多因素logistic回归分析（系数来源于本数据集）计算，并开发了首个胎盘植入性疾病产前出血预测列线图模型。经验证（AUC 0.826）证实模型具有良好的预测效能和临床实用性，并已构建Excel版预测工具。本数据集可用于胎盘植入性疾病孕妇产前出血风险预测、个体化应急预案制定、临床决策支持及相关妇产科临床研究。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集收录了佛山市妇幼保健院2012年至2022年间188例胎盘植入性疾病孕妇的电子病历数据，包含年龄（K-匿名化分段）、产次、O型血和流产史4个围产期变量，以及经逻辑运算得出的产前出血发生风险（%）结局变量。所有数据均经匿名化处理并通过伦理审批，已基于多因素logistic回归开发了首个胎盘植入性疾病产前出血预测列线图模型（AUC 0.826），并构建Excel版预测工具，可用于产前出血风险预测、个体化应急预案制定及妇产科临床研究。