猴头菇生长大棚内CO2均匀性监测数据

通过对猴头菇栽培环境中多点位CO2浓度的实时监测与空间均匀性指数的计算分析，构建了一套精细化的空间气体分布评估系统。该系统通过计算左下、左上、右上、右下四个关键监测点位CO2浓度的平均值和绝对偏差，最终生成0到1之间的空间均匀性指数，直观量化栽培大棚内CO2分布的均匀程度。基于此指数，可以实现对CO2空间分布状况的连续监测与智能评估，及时发现通风死角与分布不均，识别潜在的局部CO2胁迫风险，并立即启动针对性的通风策略调整与设备干预，从而优化气体循环效率。实现环境资源的高效精准利用。1.数据采集：本数据搜集猴头菇生长大棚内环境变化数据，记录了室外菌房从2025年10月1日到26日，每隔一个小时监测的左上、左下、右上、右下的CO2的浓度，共有记录数据625条，数据按需更新。2.数据处理：数据清洗，去除异常值影响。3.算法简要：将同一时刻的四个方向上的CO2浓度求取平均值，保存在新的字段CO2平均值/ppm中；将同一时刻的各方向上的CO2浓度减去平均CO2浓度，再加上绝对值，表示CO2在各方向上的绝对偏差；计算CO2在各方向上的绝对偏差的平均值，表示平均偏差；CO2均匀性指标=1-平均偏差/平均值。根据均匀性指数过高或者过低，自动预警提示通风不均，并可结合各点位具体数值，指导调整风口角度、风机转速或启用循环风扇，以消除CO₂滞留区。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了猴头菇生长大棚内CO2浓度的空间分布监测数据，包含634条记录，覆盖四个监测点位的CO2浓度、平均值、偏差及均匀性指数。它通过计算0到1之间的均匀性指数，量化大棚内CO2分布的均匀程度，用于实时监测和智能评估，以优化通风策略、提高环境资源利用效率，支持精准农业管理。