Qwen1.5-14B-Chat

kaggle2024-02-19 更新2024-04-26 收录

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2024-02-19

details_Qwen__Qwen1.5-14B-Chat

该数据集是在评估模型Qwen/Qwen1.5-14B-Chat时自动创建的。数据集包含117个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定分割存储在配置中，分割名称使用运行的时间戳。'train'分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为'results'的配置，存储了所有运行的聚合结果。

Hugging Face2025-01-10 更新70

OALL/details_Qwen__Qwen1.5-14B-Chat

该数据集是在评估模型Qwen/Qwen1.5-14B-Chat时自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`

Hugging Face2024-05-22 更新180

math-extraction-comp/Qwen__Qwen1.5-14B-Chat

该数据集包含了问题、参考答案、模型预测答案、不同评估工具提取的答案和分数等字段。数据集分为训练集，可用于文本匹配、答案提取等自然语言处理任务。

Hugging Face2025-01-26 更新60

Qwen1.5-14B-Chat-AWQ

kaggle2024-02-19 更新00

amztheory/details_Qwen__Qwen1.5-14B-Chat

该数据集是在评估模型Qwen/Qwen1.5-14B-Chat时自动创建的。数据集由117个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从2次运行中创建的，每次运行都有特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。还有一个额外的配置results，存储所有运行的聚合结果。README中还包含了如何加载数据集详情的Python代码示例。最后，它还提供了特定运行的最新的结果，

Hugging Face2025-01-10 更新30