摄像头巡检服务
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资源简介：
于深度神经网络模型的摄像头异常巡检，实现对摄像头抽帧图像的异常检测，检测的异常类型有模糊、过曝、雪花、遮挡、偏色。
This dataset is intended for camera anomaly inspection based on deep neural network models, which implements anomaly detection on frame-sampled images captured by cameras. The detectable anomaly types include blur, overexposure, snow noise, occlusion, and color cast.
创建时间：
2024-01-31
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