1901-2016年北半球0.5°CRU平均气温空间分布和时空变化趋势数据集

为了了解北半球气温变化的时空变化特征，用 CRU网格数据计算了116年（1901-2016）年平均气温的空间分布。结果显示气温随着纬度的升高，年平均气温降低，变化范围从大于 30°C 到小于-25°C。在相同纬度地区，高海拔地区（比如青藏高原、蒙古高原和西西伯利亚山区）的年平均气温凸显低温的趋势。较高温度出现在低纬度地区，例如 30°N 以南，年平均气温大部分高于 25°C。低温度出现在高纬度和高海拔地区，例如 60°N 以北，年平均气温大部分在-5°C 以下；在青藏高原地区，绝大部分区域的年平均气温在 0°C 以下；西伯利亚地区，绝大部分地区年平均气温低于-5°C，甚至有些地区低于-20°C。在北美大陆，年平均气温变化幅度从 25°C 至-15°C。

To investigate the spatiotemporal variation characteristics of air temperature changes in the Northern Hemisphere, we calculated the spatial distribution of annual mean air temperatures over the 116-year period from 1901 to 2016 using CRU gridded datasets. Results show that annual mean air temperature decreases with increasing latitude, ranging from above 30°C to below -25°C. At equivalent latitudes, high-altitude regions such as the Tibetan Plateau, Mongolian Plateau and Western Siberian mountainous areas exhibit significantly lower annual mean air temperatures. Higher annual mean air temperatures are observed in low-latitude regions; for example, most areas south of 30°N have annual mean temperatures exceeding 25°C. Lower temperatures are concentrated in high-latitude and high-altitude regions: most areas north of 60°N have annual mean air temperatures below -5°C; over the Tibetan Plateau, the vast majority of regions see annual mean temperatures below 0°C; in Siberia, most areas have annual mean temperatures below -5°C, with some regions even dropping below -20°C. On the North American continent, annual mean air temperatures range from 25°C to -15°C.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于CRU网格数据，提供了1901-2016年北半球0.5°空间分辨率的年平均气温空间分布和时空变化趋势分析。数据显示，气温随纬度升高而降低，变化范围从大于30°C到小于-25°C，高海拔地区如青藏高原呈现低温趋势，低纬度地区则温度较高。数据集以多种格式（如tif、nc）存储，适用于气候变化的长期监测和研究。