qa_africa
收藏资源简介：
非洲历史问答数据集是一个综合性的多选题集合，专注于非洲历史的各个主题。该数据集使用LLaMA 3.1: 8B语言模型从一系列历史文本和书籍中生成问题，涵盖了非洲历史的不同时期。数据集可用于教育目的、问答任务和历史知识评估，也是训练和评估机器学习模型的宝贵资源。数据集的结构包括问题编号、问题文本、答案选项、正确答案和解释。数据集以Hugging Face数据集的形式组织，包含超过29,000个问题。
The African History Question Answering Dataset is a comprehensive multiple-choice question set focusing on various topics of African history. This dataset was generated using the LLaMA 3.1: 8B large language model from a collection of historical texts and books, covering different periods of African history. The dataset can be used for educational purposes, question answering tasks and historical knowledge assessment, and is also a valuable resource for training and evaluating machine learning models. The structure of the dataset includes question ID, question text, answer options, correct answer and explanation. The dataset is organized as a Hugging Face dataset and contains over 29,000 questions.
African History QA Dataset
概述
African History QA Dataset 是一个关于非洲历史的综合多选题数据集。该数据集由 LLaMA 3.1: 8B 语言模型生成，涵盖了非洲历史的不同主题和时期。数据集适用于教育目的、问答任务和历史知识评估，也可用于训练和评估机器学习模型。
数据来源
数据集中的问题来源于一系列历史书籍，涵盖了非洲历史的广泛主题和时期。主要来源包括：
- Le Cameroun une Afrique en miniature
- Volume I - Méthodologie et préhistoire africaine
- Volume II - Afrique ancienne
- Volume III - LAfrique du VIIe au XIe siècle
- Volume IV - LAfrique du XIIe au XVIe siècle
- Volume V - LAfrique du XVIe au XVIIe siècle
- Volume VI - Le XIXe siècle jusque vers les années 1880
- Volume VII - LAfrique sous domination coloniale, 1880-1935
- Volume VIII - LAfrique depuis 1935
数据集结构
数据集包含多选题，格式为JSON对象，包含以下字段：
- question_number: 每个问题的唯一标识符。
- question_text: 问题的主文本。
- answer_choices: 可能答案的列表，每个答案由字母（如 "A", "B", "C"）和对应的文本表示。
- correct_answers: 每个问题的正确答案，存储为列表以支持多个正确答案。
- explanation: 正确答案的解释，提供额外的历史背景或澄清。
示例JSON表示： json { "question_number": "e2da32fc-3ce7-499f-92a8-d99db1af1f19_1", "question_text": "Quels étaient les principaux objectifs de la colonisation?", "answer_choices": [ {"letter": "A", "text": "Isoler lennemi principal et profiter de..."}, {"letter": "B", "text": "Soumettre les populations locales..."}, {"letter": "C", "text": "Établir des alliances stratégiques..."} ], "correct_answers": ["A"], "explanation": "Lobjectif principal de la colonisation était datteindre..." }
数据生成过程
- 内容提取: 从提供的书籍中提取内容。
- 问题生成: 使用 LLaMA 3.1: 8B 模型从提取的内容中自动生成相关问题。
- 格式化和结构化: 将问题格式化为JSON对象，并添加
answer_choices,correct_answers, 和explanation字段。
使用
该数据集适用于多种任务，包括：
- 问答任务: 用于训练和评估历史问答任务的模型。
- 教育用途: 教师和学生可将其用作非洲历史的学习工具。
- 历史分析: 研究人员和历史学家可用于分析非洲历史中常见的问题主题。
- 机器学习: 数据集与Hugging Face库兼容，便于快速集成用于模型训练。
许可证
该数据集仅用于非商业用途和教育目的。请尊重原始作者和出版商的知识产权。
