five

ILPD(印度肝脏患者数据集)

收藏
帕依提提2024-03-04 收录
下载链接:
https://www.payititi.com/opendatasets/show-26468.html
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集包含 416 个肝脏患者记录和 167 个非肝脏患者记录。该数据集收集自印度安得拉邦东北部。 Selector 是一个类标签,用于分组(肝脏患者与否)。该数据集包含 441 条男性患者记录和 142 条女性患者记录。 任何年龄超过 89 岁的患者都被列为“90 岁”。 Attribute Information: 1. 年龄 患者年龄 2. 性别 患者性别 3. TB 总胆红素 4. DB直接胆红素 5. Alkphos 碱性磷酸酶 6. Sgpt 氨基转移酶 7. Sgot天冬氨酸氨基转移酶 8. TP 总蛋白质 9. ALB 白蛋白 10. A/G 比率白蛋白和球蛋白比率 11. Selector 字段用于将数据分成两组(由专家标记) Relevant Papers: 1. Bendi Venkata Ramana, Prof. M. S. Prasad Babu and Prof. N. B. Venkateswarlu, “A Critical Comparative Study of Liver Patients from USA and INDIA: An Exploratory Analysis”, International Journal of Computer Science Issues, ISSN :1694-0784, May 2012. 2. Bendi Venkata Ramana, Prof. M. S. Prasad Babu and Prof. N. B. Venkateswarlu, “A Critical Study of Selected Classification Algorithms for Liver Disease Diagnosis”, International Journal of Database Management Systems (IJDMS), Vol.3, No.2, ISSN : 0975-5705, PP 101-114, May 2011. Citation Request: Please refer to the Machine Learning Repository's citation policy

本数据集共收录416例肝脏疾病患者病例记录与167例非肝脏疾病患者病例记录,采集自印度安得拉邦东北部地区。字段Selector为分类标签,用于对数据集进行分组,以区分肝脏疾病患者与非患者。本数据集包含441条男性患者记录及142条女性患者记录,所有年龄超过89岁的受试者均被统一标注为“90岁”。 属性说明: 1. 年龄:患者实际年龄 2. 性别:患者性别 3. TB:总胆红素(Total Bilirubin) 4. DB:直接胆红素(Direct Bilirubin) 5. Alkphos:碱性磷酸酶(Alkaline Phosphatase) 6. Sgpt:氨基转移酶 7. Sgot:天冬氨酸氨基转移酶 8. TP:总蛋白质(Total Protein) 9. ALB:白蛋白(Albumin) 10. A/G比值:白蛋白与球蛋白的比值 11. Selector:用于将数据集划分为两组(经专家标注) 相关研究文献: 1. 本迪·文卡塔·拉马纳(Bendi Venkata Ramana)、M·S·普拉萨德·巴布教授与N·B·文卡特斯瓦鲁教授:《美国与印度肝脏疾病患者的批判性比较研究:探索性分析》,刊载于《国际计算机科学问题期刊》(International Journal of Computer Science Issues),ISSN:1694-0784,2012年5月。 2. 本迪·文卡塔·拉马纳、M·S·普拉萨德·巴布教授与N·B·文卡特斯瓦鲁教授:《用于肝脏疾病诊断的精选分类算法批判性研究》,刊载于《国际数据库管理系统期刊》(International Journal of Database Management Systems, IJDMS),第3卷第2期,ISSN:0975-5705,页码101-114,2011年5月。 引用要求:请遵照机器学习存储库(Machine Learning Repository)的引用规范。
提供机构:
帕依提提
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
ILPD(印度肝脏患者数据集)是一个医学健康数据集,包含583条记录(416名肝脏患者和167名非患者),收集自印度安得拉邦东北部。数据集涵盖年龄、性别及9个关键医学检测指标(如总胆红素、白蛋白等),用于分类肝脏疾病状态,适用于疾病诊断和机器学习研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务