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walledai/WMDP

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Hugging Face2024-07-03 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
WMDP(大规模杀伤性武器代理)基准是一个包含多项选择题的数据集,用于评估生物安全、网络安全和化学安全领域的危险知识。WMDP数据集有两个主要用途:一是评估大型语言模型(LLMs)中的危险知识,二是作为消除这些知识的方法的基准。数据集包括三个子集:WMDP-Bio(1273个问题)、WMDP-Cyber(1987个问题)和WMDP-Chem(408个问题)。更多详细信息可以参考相关论文、网站和GitHub链接。

The Weapons of Mass Destruction Proxy (WMDP) benchmark is a dataset of multiple-choice questions that serve as a proxy measurement of hazardous knowledge in biosecurity, cybersecurity, and chemical security. WMDP serves two roles: first, as an evaluation for hazardous knowledge in LLMs, and second, as a benchmark for unlearning methods to remove such hazardous knowledge. WMDP includes three subsets: WMDP-Bio (1,273 questions), WMDP-Cyber (1,987 questions), and WMDP-Chem (408 questions). For more details, please refer to the related paper, website, and GitHub repository.
提供机构:
walledai
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • answer: 数据类型为 int64
  • question: 数据类型为 string
  • choices: 数据类型为 sequence,子类型为 string

数据集分割

  • bio: 包含 1273 个示例,总大小为 509405 字节。
  • chem: 包含 408 个示例,总大小为 98980 字节。
  • cyber: 包含 1987 个示例,总大小为 1576479 字节。

数据集大小

  • 下载大小: 1114605 字节。
  • 数据集总大小: 2184864 字节。

数据文件配置

  • default 配置下,各分割对应的数据文件路径如下:
    • bio: data/bio-*
    • chem: data/chem-*
    • cyber: data/cyber-*
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数据集介绍
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以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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