空间与人口流动数据集

在城市系统复杂性建模与公共卫生应急响应研究中，高精度地理空间要素底座与宏观人口动态流动是构成高保真仿真场景与解析社会运行逻辑的核心驱动力。本数据集由北京市17类精细化矢量空间图层与全国省市两级百度人口迁徙指数两部分构成，旨在为疫情传播仿真、人员流动分析及空间风险评估提供数据实证支撑。本研究采取分线实施、分别质控、统一汇交的模式。针对源于正规商业授权的北京市空间要素数据，重点开展了字段精简、空间基准统一和拓扑一致性校验，确保了涵盖行政区划、居住小区、医疗教育、交通枢纽及商业设施等17类矢量图层满足城市级精细化空间建模的需求。与此同时，本研究利用百度地图慧眼大数据平台开放API抓取了涵盖全国34个省级行政区与369个地级市的长时序人口迁徙指数，时间粒度细化至日尺度，跨度自2020年1月持续至2023年10月，不仅确保了数据源的权威性与更新稳定性，更实现了对疫情爆发至后疫情时代社会流动性的全周期覆盖。本数据集通过提供精准的空间底座与权威的人流动态索引，有效解决了复杂建模任务中基础地理信息匮乏与动态流数据断档的瓶颈问题，对地理信息科学、流行病动力学及社会计算等交叉学科的研究具有重要的学术参考价值与实践应用意义。