We present a dataset of acoustic measurements with a focus on covering a broad spectrum of room-acoustic conditions. The main motivation was to collect data from complex, real-world multi-room environ
SOUNDCAM数据集由斯坦福大学创建，包含5000个真实的房间脉冲响应和2000个音乐录音，用于研究室内声学特性。数据集涵盖了三种不同类型的房间：受控声学实验室、野外客厅和会议室，每个房间中都有不同位置的人。该数据集可用于检测和识别人类，以及跟踪他们的位置，适用于虚拟/增强现实和智能家居助手等领域。数据集的创建过程涉及在不同房间中记录人的位置和声学响应，以及使用Azure Kinect DK R
