泾河流域土地利用数据LC10米数据集（2020年）

该数据集具有高覆盖性、时效性好（2020年）、分辨率高（10米）的特点，以泾河流域为研究区域，提取基于机器学习方法对哨兵2遥感影像处理的土地利用数据，分为九大类（水体、林地、草地、淹没植被、耕地、灌木、建筑、裸地、云层）。

This dataset has three prominent characteristics: high coverage, excellent timeliness (year 2020), and high spatial resolution (10 meters). Taking the Jinghe River Basin as the study area, it provides land use data generated by processing Sentinel-2 remote sensing images via machine learning methods, which is classified into nine categories: water bodies, forestland, grassland, submerged vegetation, cropland, shrubs, built-up areas, bare land, and clouds.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为2020年泾河流域10米分辨率土地利用数据，基于哨兵2号遥感影像通过机器学习方法生成，覆盖水体、林地、草地等9类土地利用类型。数据具有高时效性和高分辨率特点，适用于土地利用变化分析及地理研究。