隐状态系统多属性故障预测用分布式微变特征观测数据集

数据集是由FEMTO-ST研究所在PRONOSTIA试验平台上采集到的轴承在整个寿命周期期间的退化数据（直至完全失效）。数据集采集了实验台上的加速度传感器和温度传感器的数据，其中加速度数据包含水平加速度和垂直加速度。存储加速度数据的数据集中每一条数据包含6个变量，存储温度数据的数据集中每一条数据包含5个变量

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由FEMTO-ST研究所在PRONOSTIA试验平台采集，包含轴承从开始使用到完全失效整个寿命周期内的退化数据。数据来源于加速度和温度传感器，具体包括水平与垂直加速度以及温度测量，旨在支持隐状态系统的多属性故障预测研究。