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ReClor|逻辑推理数据集|机器阅读理解数据集
收藏arXiv2020-08-22 更新2024-06-21 收录
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http://whyu.me/reclor/
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链接失效反馈资源简介：
ReClor是由新加坡国立大学的研究团队创建的一个阅读理解数据集，专注于逻辑推理能力的评估。该数据集包含了6138个问题，这些问题是从GMAT和LSAT等标准化考试中提取的，旨在全面评估模型的逻辑推理能力。数据集分为EASY和HARD两个子集，分别对应于包含偏差和无偏差的数据点。ReClor的应用领域主要集中在自然语言处理中，特别是在机器阅读理解任务中，旨在推动逻辑推理能力的发展，从简单的逻辑关系分类到多重复杂的逻辑推理，从句子级别到篇章级别。
提供机构：
新加坡国立大学
创建时间：
2020-02-11
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
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UAV123
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