Data-Gouv-FR/agglobus-offre-theorique-mobilite-reseau-urbain-de-bourges

该数据集包含法国布尔日（Bourges）城市交通网络Agglobus的出行服务信息。数据来源于JVMALIN系统，这是一个多模式信息系统，整合了以下法国交通管理机构的出行服务数据：蒙塔尔吉及卢瓦河岸城市群、沙特尔都会区、沙托鲁都会区城市群、布卢瓦Agglopolys城市群、德勒地区城市群、旺多姆地区城市群、伊苏丹地区市镇共同体、奥尔良都会区、图兰交通联合会、布尔日Agglobus城市交通跨市镇混合工会、诺让勒罗特鲁市、维耶尔宗市、昂布瓦兹市以及中央-卢瓦尔河谷大区。This dataset contains the mobility offer of the Agglobus urban transport network in Bourges, France. The data comes from the JVMALIN system, a multimodal information system that aggregates mobility offers from the following French transport authorities: Agglomération Montargoise et rives du Loing, Chartres Métropole, Communauté dAgglomération Châteauroux Métropole, Communauté dAgglomération de Blois Agglopolys, Communauté dAgglomération du Pays de Dreux, Communauté dAgglomération Territoire Vendômois, Communauté de communes du Pays dIssoudun, Orléans Métropole, Syndicat des Mobilités de Touraine, Syndicat Mixte Intercommunal à Vocation de Transports Urbains Bourges Agglobus, Ville de Nogent le Rotrou, Ville de Vierzon, Ville dAmboise, and Région Centre Val de Loire.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源于JVMALIN多模式交通信息系统，该系统整合了法国中央-卢瓦尔河谷大区多个交通管理机构的出行服务数据，包括布尔日城市交通网络Agglobus的出行供给信息。数据集汇总了Agglobus公交网络的时刻表、线路规划与站点分布等理论化出行服务资料，旨在为智能交通代理与多模式出行规划提供结构化基础。数据本身托管于法国开放数据平台data.gouv.fr，而Hugging Face页面作为元数据索引节点存在，以提升该数据在机器学习生态中的可发现性与可引用性。

特点

该数据集的核心特色在于其多模式集成特性与区域协同背景，不仅涵盖布尔日城市的Agglobus公交系统，还与周边十余个交通管理机构的数据联动，体现了跨管辖区的综合出行服务网络。数据集遵循开放数据库许可协议（ODbL），支持自由复用和衍生。尽管Hugging Face仓库本身为空，但其作为元数据注册中心的设计强化了数据集的可检索性，便于研究者与开发者在智能体驱动的出行需求预测、路径优化等场景中快速定位并引用该资源。

使用方法

用户可通过数据集详情页中提供的data.gouv.fr链接直接获取原始的Agglobus出行数据，该数据以结构化格式呈现，适用于地理信息系统（GIS）分析、机器学习驱动的公共交通预测模型，以及多模式路径规划算法的开发。建议开发者将数据解析为通用交通数据标准（如GTFS）以增强互操作性，并利用JVMALIN系统的跨区域特性展开城际交通流分析。此外，该数据的ODbL许可允许在学术研究与商业应用中自由使用，仅需在衍生作品中保持相同许可并标注数据来源。

背景与挑战

背景概述

在智能交通系统与城市数据开放运动的交汇点上，城市公共交通网络的数字化表征成为支撑多模式出行规划与区域流动性的基石。Agglobus offre théorique mobilité réseau urbain de Bourges数据集由法国布尔日城市公共交通网络（Agglobus）于2020年创建，隶属于JVMALIN多模式信息平台，该平台整合了包括奥尔良、沙特尔、布卢瓦等在内的十余个法国中部城市群及区域交通管理局的出行数据。该数据集旨在提供布尔日城市公交网络的理论出行供给，即基于既定时刻表与线路布局的静态交通服务信息，而非实时动态数据。作为开放数据运动在公共交通领域的实践，该数据集采用ODbL许可协议，允许自由利用与分享，为研究城市公交网络的覆盖范围、换乘效率、可达性分析以及交通公平性等问题提供了基础数据支撑，对区域交通规划与数据驱动型政策制定具有重要的参考价值。

当前挑战

本数据集所应对的领域核心挑战在于：如何通过标准化的静态出行供给数据来精准刻画城市公共交通系统的服务水平与潜在瓶颈。传统交通数据往往分散于不同运营机构且格式各异，难以支持跨区域、多模式的一体化分析；该数据集虽整合了多源理论时刻表，但缺乏实时客流、车辆定位与拥堵状况等动态信息，导致其难以反映实际运行中的延误、满载率及网络韧性。在构建过程中，主要挑战包括：数据来源于多个独立交通管理局（如大区公交、城际列车与市内公交），其数据粒度、更新频率与字段标准不统一，需要投入大量精力进行语义对齐与异构数据融合；此外，由于数据集以Hugging Face上的空引用卡形式存在，实际数据存于data.gouv.fr，这一间接引用机制可能引发版本同步与数据可复现性的隐患，削弱了数据集在机器学习与自动化分析中的直接可用性。

常用场景

经典使用场景

该数据集聚焦于法国布尔日市城市公共交通网络的出行需求与供给分析，记录了Agglobus公交系统的理论运力分布、班次安排及线路覆盖信息。在城市交通规划研究中，它被广泛用于构建多模式出行仿真模型，评估公共交通网络对居民通勤需求的响应能力，尤其适用于中小规模城市交通系统韧性评估与线路优化研究。

实际应用

在智慧城市与移动即服务（MaaS）领域，该数据集实际用于开发面向布尔日市民的多模式出行规划工具，辅助交通管理部门动态调整公交运力配置。同时，它被整合进JVMALIN区域交通信息平台，为跨城市出行线路推荐系统提供底层数据支持，提升公共交通服务的可视性与可预测性。

衍生相关工作

基于该数据集衍生出多项典型工作，包括面向中小城市公共交通网络的时空可达性分析模型、基于图理论的公交线路覆盖优化算法，以及结合真实时刻表数据的交通仿真验证框架。这些成果进一步拓展了开放数据在地方交通治理中的应用边界，为类似规模的欧洲城市交通数据标准化提供了参照范例。